App数据归属谁，建多少交易所合适？涂子沛这么说｜数据新价值⑫
《吕氏春秋》载，“一兔走，百人逐之，非以兔可分以为百也，由名分之未定也”。大意是很多人去追逐一只兔子，并不是这只兔子够大家分，只是因为谁抢到谁得。
“今天的数据就像是这只兔子，因为权属不清晰，就只能用一种野蛮的方法来分配，谁得到就归谁。”大数据专家、数文明科技（广东）有限公司CEO涂子沛说，发展数字经济，数据确权应该是数据治理的一个前置性问题。
通讯员/受访者 涂子沛 供图
在接受南方日报、南方+记者专访时，涂子沛由数据的归属问题入手，围绕数据权属界定、数据采集规范及数据交易问题进行了探讨。
App数据归属谁，建多少交易所合适？涂子沛这么说
数据采集
采集敏感度数据应设定资质
在涂子沛看来，今天的数据社会还在数据碰撞的过程，社会的数据联通还未完全形成。以银行为例，银行在信贷审批中，需要获得企业的纳税信息，也只能从少数几个部门获得数据。
涂子沛设想，如果银行像“八爪鱼一样伸出触角”联通不同机构，以便更好地服务信贷业务，但现实是，很多机构都没有形成这样的触角，数据流通的关卡没有被打通。一方面，基础设施还没有建设完备，另一方面是数据联通之后缺少技术的保障。
为了避免数据不足，不少机构疯狂采集数据。正如被追逐的兔子，数据引起了野蛮追逐。
例如，一开始用户在网购时，并没有意识到购买记录等数据是有价值的，一些平台正是在大家没有意识到数据有价值的情况下，就完成了大数据的积累。
涂子沛认为，首先应该对数据的来源进行规范。目前，政府是最大的数据采集者，各级政府采集很多数据，数据之间的科学性、经济性、合理性，都值得深入思考。
“政府数据采集往往各自为政，存在重复采集现象，不同部门的数据甚至相互矛盾。它们总是认为，自己采集到的数据才更可信，这大大影响政府公开数据的权威性。”涂子沛说。
这种局面，伴随着一项新的机制有望得到改善。今年5月份，广东省出台了《广东省首席数据官制度试点工作方案》，过去两个月，广州、深圳、珠海、茂名、河源已经相继落地“首席数据官制度”的实施方案。
涂子沛认为，试点建立首席数据官制度，是一次针对数据治理问题的改革。数据采集就应该赋责给首席数据官，首席数据官要对数据采集牵头负责。
除了公共数据，商业数据的采集资质也要纳入规范的轨道上。涂子沛注意到，疫情期间，企业采集了大量人脸识别等数据，“人脸是辨识度比较高的生物数据，企业能不能采集人脸，什么样的企业才能采集，都应该有一个明确规范”。
数据归属
App数据为用户与商户共有
当大家意识到海量的数据汇聚成金矿时，金矿到底归属于谁，接下来就是数据确权的工作。
例如，用户在日常使用App时，常常出现App收集用户数据的要求，甚至只有在同意授权之后才能使用。App收集用户信息不仅引发隐私保护的难题，更核心的问题是，用户使用这些服务时留下的数据到底归谁所有？
“现在的数据市场，就好像是谁拿到就归谁所有。”涂子沛认为，首先需要明确App收集的数据不仅仅为App供应商所有，用户对这些数据也有所有权，起码是供应商和用户共有的关系。
但显然，凭借用户的力量，难以索取这种所有权。涂子沛指出，个体维护数据所有权的成本过高，加剧了数据的所有权语言不详的现状。单条数据的价值或许不值一提，即每个人在数据市场上丢失的权益都是一点点，但如果个体去追索这种权利，要付出比数据权益更高的成本。
厘清数据的权属是否会限制数据的流通？涂子沛认为，长远来看，不对数据的主权问题进行梳理，对于数据的发展来说将矛盾丛生和不可持续。
数据流通
可根据数据使用效果来定价
数据只有在流通中才能产生更大价值，数据交易则是数据价值的关键一跃。
涂子沛认为，“需要明确的是，我们交易的不是数据的所有权，而是对数据的使用权进行交易。”
目前很多地方建立的数据交易所，如贵阳大数据交易中心，最早采用数据复制的模式，这种复制成本应该是很低的，交易的是数据所有权。
伴随着“可用不可见”的隐私计算技术发展，新技术带来了数据利用的新模式，数据使用方通过密文计算，获取数据的使用权价值，却不能获得数据的所有权。新一代的数据交易中心，通过隐私计算来完成数据交易，隐私计算成为数据交易的一个核心的技术，交易数据的使用权正式是一种未来的数据交易模式。
“交易数据的使用权，意味着根据数据的使用效果来定价，而不是根据数据本身的价值来定价。”涂子沛说，数据价值难以衡量，信息对于不同的人、不同的时间、不同的地点，价值差别都是非常大的。这种模式下，交易的是使用与服务，是按照使用效果来定价的，即按照数据在具体场景中的使用绩效来评价。
涂子沛表示，具体场景的使用绩效是在商业实践当中逐渐形成，因此数据的交易价格也是在市场流通中形成的，而不应该是由谁来规定的。
意识到数据流通的价值，各地政府也加快了数据交易场所的建设，据粗略统计，目前已经建成或提出在建的数据交易场所，就约有40个。但涂子沛认为，既然数据交易的不涉及产权转移，不再是“一手交钱，一手交货”面对面交易，而是可以在云端交易，因此没有必要在各个地方都建立数据交易所。
“未来国内可能只需要个位数的交易所，并且不是按照地域划分，而是每个交易所都有各自侧重点，比如专注交通、金融、建筑等领域。目前已经建立的数据交易所，在初期发挥了数据搭建的作用，而未来也应该找到自己的位置。”
涂子沛建议，加快将公共数据制作成开放目录，尽快通过交易来为社会提供服务。
内容链接
年交易总量超120亿次，上海数据交易中心谁最活跃？｜数据新价值⑪
数据不出库也能“画像”，银行如何识别“高危客户”？｜数据新价值⑥
数据合规推高企业成本？应用与安全之间还差这个原则｜数据新价值②
“数据新价值”系列调研报道①《数据安全法》今起实施，安全大考如何作答
【策划】陈韩晖
【统筹】程鹏 赵兵辉
【记者】郜小平 柴亚娟（见习记者）
【摄像/剪辑】张迪 周中雨
【出品】南方产业智库
订阅后可查看全文(剩余80%)
更多精彩内容请进入频道查看
