数据合规推高企业成本?应用与安全之间还差这个原则|数据新价值②

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可口可乐装瓶商管理服务(上海)有限公司(SCMC)管理着“美汁源”“酷儿”“水动乐”“果粒奶优”等多个品牌饮料,庞杂的产线背后,云、管、端每个点都可能成为风险攻击的入口。

借助深圳安全企业深信服,SCMC构建了一套智能制造的实战型安全运营架构,按照“早发现、早隔离、早治疗”三部曲,将风险漏洞拒之门外。可口可乐日本公司就一度想将一款茶饮放到上海生产再返销日本。在公司IT总监李磊看来,数字化与安全程度是非常让人放心的。

提升数据安全,不只是意味着投入,还可以成为企业新的核心竞争力。

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意识:数据安全更重合规性建设

像SCMC一样,越来越多公司已经意识到,在公司从封闭运营转向联网运营时,云、管、端每个点都可能成为病毒攻击的入口。

深信服数据安全产品线总经理李玉亮介绍,在网络安全等级保护2.0实施前,很多企就是买一些设备、设了防火墙,来检测的时候派上用场,更多时候都是闲置的。

“越来越频密的勒索病毒,让很多企业意识到,如果安全防护不做好,会让自身业务变得非常脆弱,例如像交通、医院等机构,业务直接发生瘫痪,触动和教育作用非常大。”李玉亮说。

不只是在内部,就外部影响来看,数据一旦泄露,不仅会对品牌信誉造成冲击,迫使客户考虑其他同类型企业,还会受到行业机构、监管机构的乐坛、通报和处罚,这会对企业业务产生压力,在行业内造成不良影响。

通讯员/受访者 深信服 供图

9月1日,《数据安全法》正式实施。在李玉亮看来,相比网络安全,其更侧重于网络本身的安全,是一种防御性措施,抵挡他人的攻击;而数据安全则更侧重应用层面,与业务更贴近,而且数据具有更高的流动性、可复制性,这意味着传统的安全防护手段已经不够,“数据安全更偏向于基于风险防范的合规性建设”。

企业对数据安全的认知也在不断提升。李玉亮说,数据刚开始是一种附属品,随着业务数据化产生了大量数据,但核心还是业务,企业只需要保证数据不被攻击和中断,但随着数据业务化,数据本身也在产生价值,企业对数据的需求也在增加。

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行动:需对内部数据全面梳理

企业该如何安全合规使用数据?李玉亮表示,首先要对数据进行全面梳理。

李玉亮举了一个例子,一家快递公司意识到数据合规的重要性,20多个人用了半年时间来梳理这些数据,整个过程非常复杂。“这家快递公司也想搞清楚,自身到底搜集了哪些数据,身份证号、手机号、地址等等是否属于必要搜集,内部系统哪些也调用了这些数据。”

不少企业刚开始对数据安全没有一个整体的规划,都是随着业务发展,可能就是公司管理层的一句话,内部系统就在调用这些数据,可内部系统和人员对数据的试用越来越复杂,经年累月下来,这些数据存在非常多的泄露风险。

通讯员/受访者 深信服 供图

“甚至一些外包员工,都可以轻易访问房地产公司的数据库,导致用户的买房信息被转卖。”李玉亮说,类似的风险不可胜数。

李玉亮发现,尽管企业的意识也在不断提高,很多企业对数据安全的理解是有很多不理解的,比如数据安全建设的目标不明确,到底是达到什么目的,也非常茫然。但是他们非常想通过购买一堆设备,直接达到数据安全的目的。

目标之外,自身业务的合规性也要逐步建立好,与此相应的,则是组织架构和组织流程也要有配套。

李玉亮建议,首先要保证内部保护数据安全,不被篡改泄露,对外部来说,则符合合规性要求。不少企业缺失了前几步,直接跳到落地,结果上了一堆安全设备,结果资金花出去了,但没有得到想要的效果。

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平衡:个性化服务与数据隐私兼顾

企业在完成数据合规建设的同时,如何平衡个性化服务与数据隐私和安全?

李玉亮说,目前不少企业已经在针对App数据采集进行整改,评估业务是否合规,哪些数据本来是不需要的但还是采集了,是否坚持数据采集的“最小原则”,“企业也已经意识到,对数据的采集和必须进行全生命周期管理”。

如何理解“最小原则”?李玉亮说,企业在采集数据时,如果不采集这项数据就无法完成任务,例如,在点外卖时,地址是必须采集的,但用户是否实名并不影响订单派送。

其次,在数据存储时也要最小化,个人信息采集后不能一直存储,而要定期将信息清除。

这些数据必须匿名化处理,并且数据不能复原,也就是说,根据这些数据不能推断数据是谁,否则不可用于客户画像及广告营销、推荐商品。

李玉亮说,如果是采集个人原始数据,则这些数据只能用于特定用途,在其他领域要想使用这么数据,则必须重新获得授权。

“比如说,平台既有外卖也有共享单车服务,我点了外卖,要想使用共享单车,也必须经过知情同意。”李玉亮说。

“有时候我在某个App上查询了一个产品,马上另一个App也会推荐相关产品。过去一些App组成的广告联盟,现在也将受到更严格管理,App采集的数据,必须明确其使用范围,一旦超越这个范围,就是违法违规。”

李玉亮,如果确立了“最小原则”,对企业来说,可以更加有针对性搜集和存储数据,可以节省精力和成本。

未来,随着人工智能、机器学习等新技术的应用,降低了企业数据资产梳理的难度。

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“数据新价值”系列调研报道①《数据安全法》今起实施,安全大考如何作答

【策划】陈韩晖

【统筹】程鹏 赵兵辉

【记者】郜小平

【出品】南方产业智库

编辑 马华
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