导读：“关键是这些信息怎么泄漏出去的，这个链条不找出来，还不知道会有多少人上当”陈文认为。在她看来，结合大数据和“精准营销”特点的“升级版”电信诈骗，其迷惑性更强，诈骗成功概率更高，涉及金额往往也更大，“要不是恰好认识英文，难说自己不会上当”。

18岁山东女孩徐玉玉因一通电话被骗去9900元学费骤然离世，“杀人电话案”刺痛了很多人的心，也让电信诈骗再度引发社会关注。

而在这桩看似普通的骗局背后，电信诈骗的“2.0模式”其实早已在各地肆虐多时。

相比此前故弄玄虚的“猜猜我是谁”、“我是你领导”以及冒充亲友的“汇钱救急”，甚至“涉嫌洗钱”、“医保、社保异常”等简单粗暴的“1.0模式”，所谓的“2.0模式”，就是精准的知道被骗者的相关情况并借题发挥，获得其信任继而得手。

以徐玉玉为例，其上当原因之一是她的确接到了教育部门发放助学金的通知，而骗子也声称要发放给她一笔助学金。

类似的模式其实不仅仅出现在教育系统。作为平安车险的客户，在上海陆家嘴上班的陈文（化名）就刚刚摊上了一起类似的“精准”电信诈骗。

但令陈文不解的是，骗子精准地获得了她的相关数据，这已绝非猜测、瞎蒙所能获悉，而且这些数据与一般被泄露的电话信息已不可同日而语。其实可能泄露这些信息的部门，就那么两三个，按说查起来应该不难，但为何相关骗局依然在日复一日的上演？

8月26日下午，“杀人电话”案的多名犯罪嫌疑人落网，案件告破。而同样因电话诈骗离世的大二学生宋振宁，相关案件的犯罪嫌疑人也已被锁定。

“真希望这样的侦破速度成为常态化，类似的案件永远不要重演。”陈文告诉21世纪经济报道记者。

车险客户已成重灾区

上述两起案件之所以引起陈文特别的关注，是因为她也刚刚遭遇过一次类似的电信诈骗。

据陈文回忆，就在7月底，她在停车场与一辆轿车发生刮擦，在按流程报警并打电话给平安保险公司后，一切照常进行。

 就在车辆事故定损后的第二天，陈文就接到一个自称平安保险公司财务李先生的电话，对方准确地报出了她的车牌号、出险日期、出险地址和大概的定损价格。

 “对方说平安这边跟农行合作，可以办理快速理赔。但需要我去农行ATM机打一个赔付单号，他们直接把保险的赔付资金先打给我”陈文回忆道。

对方报出如此精准的信息，第一次办理车险理赔的陈文对此并未怀疑，她找到一台ATM机，并按这位“李姓财务经理”的提示操作。但随后，她发现进入的是英文操作界面，而且相关指令是转账给对方，并非所谓的收款操作。

“好在认识英语，我就问了下，对方就在电话那头大声说快点操作，否则时间来不及了！”陈文这才意识到情况不对，立马挂断电话，并且报了警。

但接电话的警员对此似乎早已司空见惯，甚至跟她开起了玩笑，“终于骗到一个认识英文的人了，你这属于被诈骗未遂”。

“关键是这些信息怎么泄漏出去的，这个链条不找出来，还不知道会有多少人上当”陈文认为。在她看来，结合大数据和“精准营销”特点的“升级版”电信诈骗，其迷惑性更强，诈骗成功概率更高，涉及金额往往也会更大，“要不是恰好认识英文，难说自己不会上当”。

另一位上海车主赵霞（化名）亦十分明确， “肯定是我们的信息被卖了”，其经常接到自称平安保险的电话，“都是指名道姓叫我爸听电话”。但其父的个人信息只在电信局注册、社保中心等官方平台登记，为什么会有陌生人来电呢？

对此，21世纪经济报道记者致电平安车险客服人员，对方表示“每天都能接到几例类似的投诉，今年估计都有1000多例，公司内部也在核查，现在网络这么发达，我们也不清楚骗子怎么得到信息的。”

平安车险同时强调，“公司的车险理赔款都是直接打到客户的银行账户上，绝对不会说去ATM机上取现”，“我们的官方电话都是95511开头的，加上区号，不会出现其他固定电话。”

虽然平安保险早已向公安报警，也向客户发出提醒公告，但仍有不少客户上当受骗，少则几万，多则千万。

“大数据”从何而来？

事实上，在整个汽车服务链条上，暴露在骗子“枪口”之下的已不仅仅是车险客户，买车一族也频频中枪。

家住山东菏泽的张云，至今仍对两年前的一次遭骗经历耿耿于怀。当年他买了自己的第一辆车，但提车还没过几天，就有个电话打过来，告诉他政府最新推出了购车返税政策，需要他去ATM机上按提示操作领取这笔钱。

张云随后的经历与陈文如出一辙。但不同之处是，张云一下子被骗去近3万元钱，尽管第一时间报了案，但结局也仍是一样，至今未见下文。

湖南金州律师事务所曹远泽律师关注电信诈骗案已有多年，他还告诉21世纪经济报道记者，十年前的电信诈骗，是从东南亚和台湾地区传过来的，但是现在如此精准的手法，是2014年后才出现的，“不过本质上都一样，只不过骗子的手法更高明了”。

在前述受骗者看来，这类利用受骗对象最新的动态数据信息开展“精准诈骗”的手法，的确称得上“高明”，但核心还在于他们怎么获得的这些数据信息，而不是他们本身有多高明。

从刚刚告破的徐玉玉被骗案就不难看出，四名被抓的犯罪嫌疑人最大的不过35岁，最小的才19岁，并非人们传统印象中老谋深算的江湖骗子形象。

那么，让这些涉世未深的年轻人能够频频得手的“大数据”究竟从何而来呢？又是什么人在向外泄漏这些信息呢？

 一个惊人的现象是，类似的数据交易在互联网上几乎已成为一个半公开的市场。

 21世纪经济报道记者在QQ群搜索“数据”、“车险”、“保险”等关键词，立马就跳出“车险数据通报”、“一手车数据”、“小区业主豪车数据交换”等相应群组，分布在江苏、上海、湖南、浙江等各地，个人隐私就像菜市场的蔬菜一样被随意挑拣，按价出售。

“保险电话销售员的收入比较低，都是拿提成的，流动性也很大，很有可能倒卖信息” 曾在保险公司呆了十年的员工张亮（化名）透露，此外，保险公司的技术外包人员，也有机会接触到系统的账号密码，然后拷贝复制客户信息。

而安华金和数据库安全专业人士告诉21世纪经济报道记者，这类信息泄露主要有三种途径，一类是被黑客入侵公司系统，第二类是内部人员泄露信息，第三类则是负责开发和测试的外包人员泄露信息，他表示，“平安车险的信息泄露也不排除是第三方所为。”

曹远泽发现，此类数据倒卖交易已然形成一条灰色产业链，“他们的团伙有着明确的内部分工，倒卖信息的，专门负责获取，诈骗组，专门负责打电话，与全国各地的受害人联系，骗钱；后勤保障组，专门负责提供诈骗所需的电话卡、取钱用的银行卡、进行诈骗的网络电话线路、植入木马的网站等。”

但实际上，具体到前述几桩案件，此类动态信息泄漏，几乎可以锁定到固定的几个环节，涉及到的部门及人员也相对明确。按道理从泄漏信息的源头查起，案件的破获难度相对就会低很多。

而事实上，别说破案，立案情况都难言理想。

“一般立案的不到10%，很多都不能立案”曹远泽指出。陈文的报案最终就因诈骗未遂而未予立案，至于究竟是谁泄露的她的信息，对方今后还会不会继续泄露她的信息，她已不敢再往下想。