李世石回应为何认输:AlphaGo的算法已类似人类直觉

综合  2016-03-09 20:09

“‘阿尔法围棋’,比想象中厉害。”韩国棋手李世石在9日首局人机大战告负后说。在当日韩国首尔举行的比赛中,李世石在下了3个半小时后投子认输,这也是电脑首次战胜人类围棋职业9段棋手。

“阿尔法围棋”与李世石五盘棋比赛中的第一局9日下午1时在首尔四季酒店举行,经过4个半小时的对弈,Deepmind公司开发的人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)以186手,执白中盘胜战李世石。

对局中,虽然“阿尔法围棋”下了两三手的怪棋,但一直保持序盘的优势。李世石黑棋第7手是试探性的一招,但“阿尔法围棋”应手正确,布局阶段占优。接着“阿尔法围棋”下了白24,26两招强手,掌握了局面的主导权。

这次对弈中,坐在李世石对面正是《Nature》封面文章作者之一黄士杰(Aja Huang),他本人来代替AlphaGo在棋盘上落子。 新华社

在赛后举行的媒体见面会上,李世石对轮战败表示非常吃惊,“我没想到会输。我一开始我就犯了错,这个失误一直伴随到最后,我也无法扭转,成为我失利的主要原因。我没想到AlphaGo会以如此完美的方式赢得比赛。”

这与其此前放出的5比0轻松战胜AlphaGo的豪言大相径庭。对此他解释称,在了解了AlphaGo算法原理后,认为这种“类似人类直觉”的算法更接近其本人的下棋时的思考方式,所以改口。

事实上,在接受赛前采访时李世石也曾表示,如果犯一个错误,可能会输。只是恐怕连李世石自身都未想到,这一问题在首轮比赛中即得到印证。

但他同时表示,作为棋手自己的大赛经验比较多,首轮告输并不会动摇我内心:“我认为胜负才刚刚开始,我会继续去了解对手,现在来评价AlphaGo为时尚早。”

李世石接受媒体采访。 新华社

当天,在现场讲棋的金成龙九段评价‘阿尔法围棋’对阵李世石时说:“作为一名职业棋手输掉棋受到的冲击不小,‘阿尔法围棋’完全以与职业棋手不一样的方式来下棋,它对自己失误非常冷静,几次失误都没有在大势上落后。”

李世石说:“我对阵‘阿尔法围棋’时,有两个方面很吃惊:第一个是序盘布局能力比想象厉害;第二个是它会下胜负手。今天的比赛是双方都很难的一场对局,但它算法能力比较强,实战中他下了人类想不到的一手,让我大吃一惊。” 

而AlphaGo项目负责人David Silver则谦虚表示:“首先我要向李世石先生表达我的敬意。因为他的出色表现,才不断把AlphaGo推向它的技术极限,我坐在技术监控室里目睹了这一切,对我们来说,是一个历史性的时刻。”

当被问到是否后悔接受挑战时,李世石回答说:“虽然首局败给了‘阿尔法围棋’,但我今天下得很高兴。我还期待以后的对局。经历了第一局,我认为后面的对局还是五五开。”

有分析认为,总体而言,机器人在局部战斗中不落下风甚至更强,但在布局和大局判断上不如人类顶级棋手。李世石今天输在中后盘的松懈上,如果后面李世石能够乘胜追击的话,胜负很有悬念。

根据日程安排,余下的4局将于3月10日、12日、13日和15日举行。即使一方率先取得3胜,也要下满5盘。比赛采用中国规则,执黑一方贴7目半,各方用时为两小时,3次60秒的读秒。

>>>围棋复杂度超过宇宙原子总数 

围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。

这个数字到底有多大,你可能没有感觉。我们可以告诉你,宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

李世石与人工智能对阵棋局,李世石执黑先手。

19年前,IBM公司的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,引起了巨大轰动。但是因围棋的复杂度,直到近期,人类才在围棋人工智能项目上取得重大突破。

由于围棋的可能性如此之多,根本就没有什么套路可言。下赢围棋的唯一的办法就是让电脑也学会“学习”,而不是死记硬背。

为了在围棋上战胜人类,硅谷的两家科技公司——Facebook和谷歌开始研究,希望有朝一日能让计算机战胜人类围棋冠军。

综合自:DoNews 新浪网

编辑 范思鼎

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