“相比于劳动者、资本、土地等传统生产要素，新质生产力关注两大生产要素。一是人才要素。以高质量科学家、企业家、工程师为代表的人才成为推动未来生产力发展最能动的因素。二是数据要素。通过数技融合、 数智赋能，促进数字经济与实体经济有效融合。”

1月28日，深圳市政协七届四次会议开幕。深圳市政协委员、深圳市脉山龙信息技术股份有限公司董事长汪书福提前准备了提案，为发展新质生产力，积极推进人工智能创新应用提出了建议。

汪书福提出，虽然在算法大模型在通用上已经达到了一定的先进水平，但大模型要在细分市场进行应用落地仍然有相当长的路要走，具体体现在用大模型算法针对行业应用进行深化调优，未来，算法调优工作将占据整个算法工作量的95%以上。

而根据2018年人社部发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》，我国人工智能人才目前缺口超过500万人，国内的供求比例为1∶10，供需比例严重失衡。

这个领域需要大量既懂算法、懂行业应用，又有工程实践经验的高端人才，这些人才在全球都是稀缺的。

为此他提出建议，一方面政府需协同教育、科研和产业共同发力，深化产学研融合，培育真正与市场接轨的人才，实现人才转换正向循环。

在他看来，供需比例严重失衡的主要原因是三点：一是这个行业发展太快，根本来不及培养；二是人才培养的周期长，平均需要4-8年；三是高校学生的人才培养与市场脱节。

另一方面政府要加强人才激励政策建设，在财政补贴、税收优惠、创业支持和海归吸引政策上发力，将现有的人才“抢过来”，尽快弥补短期人才缺口。

这样既能引导更多企业向人工智能转型，推进人工智能创新应用，又能鼓励更多企业吸引、培养、聘用人工智能人才，促进产业生态良性发展。同时对人工智能型人才也提供了就业、创业的良好市场环境，有利于吸引全国乃至全球的人工智能人才奔赴深圳。

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【撰文】王飞

【图片】鲁力

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