近日，岭南大学跨学科学院助理教授肖航带领的研究团队推出新成果——“简化线性输入晶体编码系统”（SLICES）。与以往将文本转换为图像、视频和语音的生成模型不同，这项技术是首次能够使用文本形式直接对晶体结构进行编码和解码。这一突破为人工智能在新材料开发领域的应用提供了新的可能性。

SLICES对钻石的晶体结构进行编码与解码。

“比如，该编码系统可以对钻石的晶体结构进行解码，获取钻石结构的组成和连接性等信息。”肖航说，如果结合人工智能，SLICES有潜力能设计出革命性的半导体材料，例如低成本的光伏材料，甚至研发出全新的超导体，在传输洁净电能时不会引起电力耗损。

“SLICES中编码的晶体结构不受旋转、平移或原子重新排序的影响。”他说，在这一点上，现有的晶体结构编码方式（如基于原子坐标的编码方式）一般难以实现，但SLICES能确保晶体结构编码的不变性，这是协助人工智能更高效地设计和研发出新型材料的关键所在。

SLICES能以文字形式对晶体进行编码与解码。

肖航介绍，与传统编码方式相比，SLICES大大提升了对晶体结构解码的准确度。其研究团队已针对SLICES进行了测试，对超过4万个不同的晶体结构进行解码，发现其准确度高达94%以上。

肖航

肖航团队的突破性研究成果近日已在著名学术期刊《自然通讯》（Nature Communications）发表，这是岭南大学首次有学者以主要作者身份在国际顶级期刊《自然》系列上发表论文。

南方+记者 姚昱旸