广东省政务服务数据管理局2日在官网发布《广东省加快数字政府领域通用人工智能应用工作方案》（以下简称《方案》）。其中明确，到2024年底，政务大模型体系基本健全，智能算力资源实现统筹供给调度，优质数据要素供给不断强化，各领域场景应用日益丰富；到2025年底，政务大模型体系日益丰富完善，打造粤港澳大湾区“数据特区”，数字政府领域通用人工智能应用实现可持续发展。

建立政务算力共享资源池

南都大数据研究院梳理发现，《方案》从统筹优化布局智能算力资源、构建政务大模型体系、强化优质数据要素供给、推进政务大模型多行业场景应用、培育开放共赢的发展生态以及打造可持续发展的建设运营体系等6个方面，明确19条具体工作任务。

在优化布局智能算力资源方面，强化训练算力供给，实施算力伙伴计划，联合建设训练算力平台，打造数字政府通用人工智能算力赋能中心。建立政务算力共享资源池，编制政务算力资源共享服务目录。推进算力共享和交易，依托广东省算力资发布共享平台，发布智算、超算类产品，构建算力交易市场运营机制。开展算力“汇聚、发布、共享”一体化可信交易服务，打造互联互通的算力、大模型、算法交易服务体系。

在构建政务大模型体系方面，统筹建设政务大模型，建立健全政务大模型研发及应用标准，提供基础数据集对大模型进行初始训练，在可信环境下构建政务通用大模型。打造政务大模型一体化管理平台，构建政务大模型管理中枢平台，规范整合大模型推理接口和微调接口，打通算力平台和“一网共享”平台，实现政务大模型、算力、存力和训练数据统一调度管理。

构建优质多模态中文数据集

在优质数据要素供给方面，深入实施公共数据资源普查、开展数据标注和训练、构建优质多模态中文数据集以及打造港澳大湾区“数据特区”。具体而言，开展第二轮公共数据资源普查，摸清公共数据资源底数，汇聚文本、图像、视频、音频等多模态中文数据，建设高质量中文语料库，建立中文数据目录分类分级管理机制。以应用需求为导向，开展公共数据标注攻坚行动。围绕政务服务、区域治理、民生实事、乡村振兴等领域的人工智能应用需求，探索认定一批机构经授权在可信场所进行模型训练。

同时，打造公共性、公益性数据共享空间，构建面向行业的高质量中文语料数据库。鼓励在金融、教育、医疗、智能制造等行业创新联合训练场景，鼓励在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易，探索打造数据训练空问，促进跨领域、跨行业数据融合。加快推进“数字湾区”建设，探索数据跨境双向流通机制。建立湾区范围内数据流通规则体系和运营机制，提供存储、共享、交换、训练、加工、交易等服务引进境外高质量数据，建立样本数据融合训练机制，推动“数据特区”人工智能创新场景先行先试。

 常态化发布人工智能场景清单

《方案》还提到推进政务大模型多行业场景应用，具体包括加快政务服务领域示范应用、推动政府治理创新场景应用、探索政府运行管理辅助应用、推动人工智能场景开放以及赋能“百县千镇万村高质量发展工程”。

一方面，依托政务通用大模型对广东政务服务网、“粤系列”政务服务平台等进行智能化升级改造，为企业群众提供全时在线更加精准、高效的问答搜索服务。打造多模态政务数字人服务，探索数字身份和扩展现实（XR）政务大厅应用，根据服务对象个性化需求提供混合现实、虚拟现实增强现实的政务服务。另一方面，依托“粤经济”平台，探索运用经济算法模型在经济运行监测、分析研判、政策仿真等场景创新应用。探索人工智能与城市大脑、城市物联感知、智慧交通、环境智能监测、智慧社区等场景创新。在粤政易上线AI应用超市，为公文撰写、会议记录资产盘点、项目监督、党建协同等工作提供支撑，辅助政府内部流程优化。探索通用人工智能在政务数字资源管理、政务信息化项目审核等方面的辅助应用。基于政务行业大模型积极探索通用人工智能在教育、医疗、交通、金融等行业领城的产业应用，加快推动人工智能场景开放，常态化发布人工智能场景清单。创新大模型涉农场景应用，精准助力农村产业发展和“数字乡村”建设。

 构建政务大模型测评体系

在发展生态培育方面，建立政务大模型联合实验室，构建政务大模型测评体系。联合头部企业共同组建数字政府通用人工智能联合实验室，打造数字政府领城通用人工智能应用的“试验田”“孵化器”，搭建政务可信环境，打造政务大模型集聚地。加快制定政务大模型标准体系与建设规范，建立政务大模型测评标准，构建多模态、多雄度的基础模型测评平台。加强测评结果应用，为各地各行业部门使用大模型提供参考。建立政务大模型测评管理机制，确保评估过程公正透明，防止评估结果滥用和误导。

同时，打造可持续发展的建设运营体系。一方面健全政务大模型服务模式。统筹建设政务大模型基础底座，制定大模型使用管理实施细则，明确预算标准和政务信息化项目立项要求，各地各部门结合实际按需购买算力、数据标注等服务。另一方面探索多元商业化合作模式。基于数据交易所打造数字政府通用人工智能专区，建立专区运营制度，探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件、有偿使用，推动形成基于贡献的商业化合作模式。

《方案》提到省政数局将牵头会同有关单位组建数字政府通用人工智能应用工作专班。充分发挥粤港澳三地高校、科研院所和数字化龙头企业资源集聚优势，加强人工智能领域产学研合作和人才培养计划，完善人工智能、大数据等工程技术人才职称评价体系。同时加强人工智能内生安全、零信任防护等建设。增强数据安全保障能力，建立数据分类分级保护基础制度，健全数据监测预警和应急处置体系。

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出品：南都大数据研究院

研究员：袁炯贤