“请帮我查一下我今年8月份的用电量，以及哪天用电最多？”“帮我检测一下这张图片有什么缺陷”……当与会者说出各种需求，AI立即遵照指令展示了相应结果。

9月26日，南方电网发布自主研发的电力行业人工智能创新平台（以下简称“人工智能平台”），并同步发布了人工智能平台的首个产品——电力行业首个自主可控电力大模型（以下简称“电力大模型”）。

长期以来，“人工智能技术门槛高、样本获取难、研发成本高”一直制约着能源电力行业利用人工智能技术赋能产业发展。

为加快人工智能平台建设进度，南方电网公司与百度、华为、商汤形成合伙人关系共同推进平台建设。目前，人工智能平台已经完成，可面向内外部用户提供训练、微调、部署等服务，是算法模型的训练工厂。该平台已完成百亿规模参数大模型训练验证，模型学习效果良好，现阶段部分指标已达到甚至超过了国际水平。

电力大模型作为人工智能平台首个产品，可为行业提供电力系统的思维链能力，通过与业务系统打通，已具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务等能力。

大模型的发布标志着电力大模型训练在多个关键技术领域实现了突破，具备自主可控能力。同时，电力大模型还突破了软硬件适配、预训练、模型微调等多个技术门槛，验证了研发自主可控大模型的可行性，增强了自主可控信心。

目前，电力大模型已在广东、广西、云南、贵州、海南五省区的发、输、变、配、用电各领域80余个场景实现应用。

普通电力用户可以和能源电力大模型畅聊电力政策法规、能源结构组成和“双碳”发展目标，可以向大模型了解电费电量、故障报修、电费扣款信息，帮助家庭节能诊断。专业电力市场用户可以用来咨询电力设备供应和安装知识，获取电力安全、保护、节能的建议，听取电力设施维护和故障排除的指导。

电力行业员工可以向其发布指令，让其自动生成数据处理结果，准确识别缺陷场景的图像细节，帮助检索处理电力巡检过程中数据、识别缺陷以及自动生成报告。目前，客户服务领域，电费、报修等高频问题60%都可以通过大模型赋能解决，在识别情绪波动方面甚至还优于人工，预计到今年年底，“无人客服”代替率可达到80%；在输配电领域，大模型已具备每分钟处理100张问题图片的能力，还能同时识别20类缺陷，识别效率是传统人工智能算法的10倍；在电力调度领域，能够协助调度部门针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案，及时响应15分钟电力市场调节要求，使预案更加安全、高效，成本更优。

南方电网人工智能公司副总经理、南方电网公司高级技术专家梁寿愚介绍，在人工智能平台里，用户既可以使用已经调好参数的模型，也可以根据需求自主创建自己的模型，还可以通过平台举办人工智能算法比赛。

商汤科技新兴创新业务副总裁、数字能源总经理王贵珠表示，商汤科技作为人工智能平台的生态企业之一，接下来将围绕算力技术侧、模型生产侧、推理应用等与相关方加强合作。

南方+记者 郜小平