大模型已经深入各行各业。在近日举行的2023年腾讯数字生态大会智慧交通专场上，腾讯智慧交通展示了在技术底座、行业应用、生态合作等方面的新进展。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平在接受南方+记者采访时透露，腾讯正积极和长安、奇瑞等汽车行业伙伴开展汽车行业大模型的探索。

难点：需要打通交通“信息孤岛”

钟翔平谈到，中国发展智慧交通有很好的基础，道路、轨道交通等基础设施相对非常完善；但数字化基础还比较弱，数字应用深度不够。从数据流动的角度来看，需要打破多年来各个单位、各种设备、各个系统之间的“信息孤岛”。

其次，交通系统迭代升级相对困难，难以像互联网一样实现敏捷化更新，尤其是交通基础设施的建设周期都比较长，甚至长达数年，刚建好的智慧交通，数字技术可能又落后了。

此外，尽管交通建设的投入比较大，但用户的获得感是不强，这受限于传统的交通运营和管理模式，普遍缺乏面向用户的触达手段。

对此，腾讯助力传统的基础设施上云、联网，充分利用已有的感知和通讯设备，避免重复性建设，做到新旧结合，在更短的周期和更低的成本，打通人、车、路、云、网。

钟翔平说，当用户驾车开到智慧高速路上，可以直接享受到周车预警，以及前端远端的预警能力，降低车路协同智慧应用的使用门槛，提供高保证的车道级导航、车道级的避障、周车安全距离保持等等伴随式出行服务。

应用：智慧出行降低等红灯频次

智慧交通和智慧出行作为产业互联网的重要一部分，腾讯的定位是持续做好“数字化助手”和生态共建者。

钟翔平介绍，腾讯深耕云、地、数字孪生等基础设施和技术能力打造数字化底座。不论是在交通还是在出行，都可通过数字底座联系起来，汇聚车、路、城等多元数据。

其次，面向行业应用，好的基础设施更需要贴近行业，面向汽车行业提供和打造智能汽车专有的云底座，加速智能汽车更快量产化，同时面向交通领域打造交通OS和实时孪生“双轮驱动”底座。

再次，面向用户价值层面，帮助到汽车行业、交通等各个企业，能够更好服务用户，提供更加安全、高效、愉悦的出行体验。

“我们会腾讯的连接能力、生态能力等等都带进来，做到人享其行、物优其流。”钟翔平说，未来的交通体系将以人为中心，各个环节高效贯穿，比如智慧高速场景中，用户在车内不用安装App，用一个车载小程序或车载地图，就可以感知周边环境，感知智慧道路带来的更充分信息。

他举了一个例子，在腾讯助力襄阳打造国内首个智能网联加智慧交管融合的应用城市过程中，当地交警反馈，以信控自适应路口为例，经过改造后的路口，到任一方向、任一车道，司机朋友们不用等第二遍红灯，而以前高峰时期经常要等三个红灯，这个改善是很明显的；再以路口前的排队长度来说，如果前面是红灯，现在的排队长度基本能够稳定在50~60米左右，这和过去高峰期经常排队上百米有很大改进，通行效率提升了很多。

探索：大模型引入智慧交通

大模型深入千行百业，交通与出行行业也成为关注焦点。

钟翔平介绍，智能驾驶方面的大模型可以驱动自动驾驶算法研发加速，过去自动驾驶研发是分段式来推进，当大模型的AI能力提升后，行业中的专家可以贯穿式方式进行智能驾驶的算法训练。

在用户服务方面，在大模型AI的支撑下，也会有更好的用户交互可能，一方面腾讯通用大模型可以更好地代入到行业场景，目前已经和长安、奇瑞等汽车企业共建行业大模型，包括智能座舱大模型、智能驾驶训练大模型以及智能客服大模型。

此外，在交通领域，也会有很多大模型的应用场景，帮助交通规划得更好，缓解拥堵、实现安全防护。钟翔平说，目前腾讯和一些国内高校也在研究交通大模型算法，通过分析环境和交通流的数据预判和推演，提升交通的效率和安全性。

数字孪生和AI大模型还可以相互影响，AI大模型可以帮助数字孪生进行模型和仿真计算，使孪生模型得到更高更快发展；数字孪生也有机会解决很多实体性行业问题，如在数据不够充分的情况下，现在可以向更多更细致更实时的行业性数据沉淀和输入，这些数据上到云端后，可以对行业性的垂直场景进行AI大模型应用。

南方+记者 郜小平