6月29日，广州大湾区轨道交通论坛暨展览会在广州开幕，会上发布佳都知行交通大模型。

佳都知行大模型采用混合云多模技术，整体上形成“大模型基础设施”“大模型中间件”“大模型行业应用”三层架构，从而进行“预训练+精调+基于行业数据反馈”的强化学习。

以智能轨道交通场景为例，其本质是使用通用大模型，结合行业数据、经验和知识进行进一步训练和微调的模型。具体来讲，佳都知行通过利用通用大模型的强大能力，结合轨道交通行业特定的数据信息，可以为城市轨道交通行业提供更加智能化、高效实时的解决方案和决策支持，以及全新的类人交互体验，以适应城市轨道交通行业不断增长的需求。

经过数据训练，佳都知行深度学习轨道交通各类系统的特征、模式和规律，形成“领域知识库”和“领域工具库”，在此基础上提供与该行业相关的特定行业应用功能，如智能客服、智能运维、智慧节能、综合指挥、应急演练等。

深入核心业务场景，佳都知行交通大模型加速交通数据要素市场构建，已经具备面向轨道交通的智能客服、智能运维以及应急指挥三个场景的成熟应用落地能力，其智慧化程度远高于目前行业基本应用现状，将大幅度促进轨交的数字化转型和智能化提升。

面向智能客服这一乘客高频使用的场景，佳都知行上线智能客服小助手“小佳”，结合行业大模型赋能下的数字人技术，打造“有灵魂、会思考”的地铁虚拟数字员工，“小佳”可与乘客以人类自然语言的方式进行交流互动，解答乘客关于出行的一切问询，全面升级车站无人值守客服模式。

在运维管理方面，基于行业大模型的运维工单处理流程化繁为简。知行大模型化身“数字运维专家”，与维修人员进行单轮或多轮对话，协助其排查故障原因、分析解决方法并提供维修辅助决策，提升维修效率及维修质量。维修人员还能通过智能问答获取故障设备的专业、位置等具体信息、工班排班信息，实现功能自动化（提报、派单、分配、闭环、生成报告）完成维修闭环，大大提高了维修效率。

在应急指挥方面，佳都知行结合现阶段城轨应急指挥体系现状，对佳都知行做了大量的应急事件案例、应急预演方案、设备基础信息预训练，构建大语言模型支撑辅助能力，提供城轨应急事前、事中、事后处置服务，辅助解决依靠人力执行及重复性工作多、管理难度和压力大、数据中隐藏的价值信息得不到充分挖掘、经验教训无法有效沉淀的问题。

通过新一代技术的深入运用，佳都知行为构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的智慧城轨提供了可落地的工具。未来，拥抱人工智能和佳都知行大模型的城轨将获得更长足的发展，对传统管理模式、业务模式、服务模式进行创新与重塑，释放“倍增”能力，满足人们对美好出行的追求。

佳都科技集团董事长刘伟在发布会上表示，通用大模型的诞生只是一个起点，其最终还是要落脚到特定应用场景、解决行业具体问题上。以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将会带来经济社会发展和产业的深刻变革。而应用场景优势带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技术迭代，这也将成为国产大模型的最大竞争力。

南方+记者 郑慧梓