未来城市,满足你对出行的各种想象|寻找数字化标杆

南方产业智库
+订阅

本文收录于专辑#寻找数字化标杆#

移动时,车辆是载客的工具;停止时,车辆变身会议室;车辆还能成为新的储能系统……这样的场景或许不再遥远。6月20日,腾讯宣布基于全真互联技术打造的首个自动驾驶综合创新实践项目,正式在北京总部完成全闭环运行,未来将在腾讯全球总部企鹅岛进行工程部署。

岛上,汽车、交通、城市之间的连接和协同更为紧密,在腾讯看来,“聪明的车”发展后,需要更“智慧的路”,两者又与城市的规划建设、城市的有效治理运营也息息相关,智能汽车、智慧交通、智慧城市三者并行,对数字化出行提出了更高要求。

车:灵活应对后厂村复杂场景

自动驾驶最需要的就是各种复杂场景,而腾讯北京总部园区所在的海淀区后厂村,几乎足以满足这些条件。这里互联网公司云集,各种车辆在这里交汇,外卖车辆也夹杂其中。早晚高峰期在密集的大楼出入口以及十字路口交通拥堵是家常便饭。

腾讯基于全真互联技术打造的自动驾驶验证项目就在这里诞生。每辆自动驾驶小巴都配备了完善的激光雷达和视觉感知能力,这些传感器就像是“眼睛”和“耳朵”,让汽车有了眼观六路、耳听八方的能力,练就了“单车智能”。

“马路边有一所小学,放学时接送车辆特别多,而且很少按规矩停放,一开始自动驾驶车辆过不去,得工程师远程接管。”腾讯自动驾驶专家李江涛说,经过改进之后,自动驾驶车辆遇到长时间阻碍通行的车辆,就会避让过去。

再比如,在靠近地铁站或大巴停靠点,早晚高峰时期容易堵住自动驾驶车辆,一开始同远程控制接管脱困,但通过不断优化算法终于让车辆能应对自动。

腾讯甚至想过大模型在自动驾驶中的应用——遇上节假日高峰出行,或者暴雨天气,所有过去的路径都不顶用,但通过大模型,搜集各种各样的信息,如旅游、酒店等等,通过交互模式,能索引、理解人的意图,反过来实时规划提前攻略,而不是离线规划攻略。

“举例来说,前方有一个交通事故,大模型不仅知道了这个事故,又能理解车主的交通意图,于是它会根据会整个行程规划和当前路况,建议去服务区休息10分钟。这是普通导航软件做不到的。”腾讯自动驾驶总经理苏奎峰说。

路:智慧的路让车辆减少“视觉盲区”

目前来看,单车智能还有少数场景待解。比如红绿灯被前面一辆大车遮挡,靠毫米波雷达等传感器还无法检测出来,或者树叶遮挡、强光、逆光照射、夜光下等诸多情况,也让单车智能有“视觉盲区”。

不仅如此,如果单纯依靠车辆视觉传感器来识别,成本高昂,很难推动自动驾驶车辆照进现实。

腾讯在园区内搭建了5G云化核心网,安装了5G专用网络基站、路侧感知以及车车通信等设备,让车辆可以和周边道路“通信”。“自动驾驶车辆毕竟是一个机器,还需要多重冗余的技术来降低风险。”苏奎峰说。

在编队行驶中,车车通信就是一个非常关键的保障,特别是在高速低距编队行驶中。苏奎峰就谈到,自动驾驶可以在跟车中保持10米左右距离,这背后,不仅需要单车自动巡航控制技术,也需要车路协同中的感知技术以及车车通信的协同技术。

与此同时,通过数字孪生,腾讯把现实世界中的车和路都映射到数字世界,再把现实世界中的车应用于训练自动驾驶的车,这使得真实的车在上路之前就完成了对现实世界各种路况、道路的模拟。

城:在更高维度推动自动驾驶落地

通过对整个物理空间和人、车的行为进行实时感知,并配合预先采集的高精度地图,腾讯又逐步搭建起整个园区的数字孪生系统。

未来在接入能源、环境、设施、服务等领域数据后,数字孪生也会成为园区综合运营管理平台的能力基础全面应用。

如今,腾讯计划将这一套宏大的自动驾驶实践,率先应用在腾讯WeCityX(未来城市探索计划)。

WeCityX是腾讯基于企鹅岛项目,对未来城市理想的一次实验——腾讯将于2024年在前海中心人工半岛上完成腾讯全球总部基地即“企鹅岛”的亮相。

按照规划,自动驾驶车辆会营造更轻微化、可共享的空间,其功能包括而不限于会议、游戏、医疗、餐饮、零售、产品体验等。尤其是与 VR、AR等技术相结合之后,可以给乘客带来全新的沉浸式空间体验。

“移动的时候,它是一个载人的交通工具;停下来时,它可能成为开会的场所,或者一个小小的会议室、娱乐室。”腾讯研究院产业研究中心主任刘琼进一步解释。

甚至这些车辆还是新的储能工具,实现与能源系统之间的互动——腾讯试图构筑一个理想化的未来城市。

腾讯研究院专家、教授级高级规划师王鹏也谈到,腾讯在自动驾驶领域的一大特点,并非单纯在某一个技术维度上较劲,而是从城市级系统综合考虑,“在一个技术点突破到极致,实际上也只是算法在小数点后面的提升,而从一个更高的系统上解决更能保障安全”。

在高级别自动驾驶还存在商业化困局的当下,落地在一个城市中有了更大的“用武之地”。在苏奎峰看来,自动驾驶本身是一个复合型的技术,不仅包括感知、决策、规划、控制,还连接到环境、建筑等等,这些技术都有很强的落地点,而每一个点都可能产生新的商业价值,全息路口、智慧高速等场景就多是自动驾驶技术某些技术点的落地应用。

在一些矿山、港口等领域,不仅面临用工难,还有一定的危险性。腾讯已将该技术应用在无人矿车等工业场景,基于5G远程驾驶技术,驾驶员坐在办公室便可以操控远在1500km外鄂尔多斯矿区的矿车进行采矿作业。

腾讯的目的,依然是在产业互联网中做好“数字化助手”,苏奎峰说,围绕自动驾驶积累下来的技术,打磨好了提供给车厂、出行公司,甚至一些工厂。

苏奎峰也谈到,目前车路协同依然聚焦在特定的场景中,未来,还要在城市建设的规划,提前考虑自动驾驶需求,包括车辆的停泊、编队的进出等等,未来环境也要适应自动驾驶车辆。

【文字】南方+记者 郜小平 实习生 郭峻豪

【统筹】程鹏 郜小平 黄琼宇 朱慧 马华

【策划】陈韩晖 薛小龙

【智力支持】国家工信安全中心-广州大学数字经济创新发展研究院、广州大学管理学院

【出品】南方产业智库

编辑 马华
+1
您已点过

订阅后可查看全文(剩余80%)

更多精彩内容请进入频道查看

还没看够?打开南方+看看吧
立即打开