挑选到合适的新家具，平均要花费多少时间？经历过一次老房翻修的董博，常常为难以挑到真正适合的家具犯愁，正在东南大学建筑系读研的他敏锐地发现，这种“选择困难症”并非偶然，如何利用技术解决这一难题一直萦绕在他的脑海。

在2022年科大讯飞全球1024开发者节上，由董博团队所开发的“试屋间——家具智能匹配系统”获得了高校创新应用赛新文科赛道冠军，这个项目以何制胜？或许是这个仅两人组成的“95后”团队，将“改善家居环境”的初心诠释得淋漓尽致。

翻修老房子找到“新痛点”

2021年，还在东南大学建筑系研二就读的董博接到了一份来自家里的任务——装修一套老房子。在建筑设计类专业学习6年的他原本以为这只是一桩小事，但在实际操作过程中，一个个困难接踵而至，就连简单的选灯环节都会出现各种问题。

“在挑选灯具时，我自以为尺寸合适，但实际摆放时却小了；挑选壁纸时认为搭配契合，但贴上后却发现颜色暗了。”这给董博的打击不小，但他转念一想，既然我作为“半个建筑师”在选择家具上都有尺寸和感受上的偏差，那市场上大多用户一定也会遇到过类似问题。

触到市场痛点的董博，恰好在好未来的AI部门产品经理岗位实习，他将这样的想法与做图像算法的同事沟通，发现图像识别功能或许可以解决这个问题。

“用手机轻轻一拍，将图片上传到系统，便能自动对整体家装风格进行识别，从而匹配到有相近风格的家具。”董博介绍，这些家具会根据用户对价格、评价等的需求进行综合排序，在选好心仪的家具后，再根据场景调整商品图片大小和透视，贴入到现有场景的对应位置，“从匹配，到选择，再到确认购买，挑选家具的所有流程都能在这一程序中搞定。”

让家具匹配更智能 爷爷奶奶也会用！

天马行空的想法离不开脚踏实地的开发，开发中一系列研发问题“扑面而来”，最显著的便是如何让交互流程更加简洁。

在调研过程中，董博发现目前市面上的相关产品都停留在提供信息层面，没有具体帮助用户实现家具与住所风格的匹配。“如何更加快捷地帮助用户选择与家装风格匹配的家具，从用户角度来说，使用成本依然较高，因此我们设计出的产品在使用上应当足够便利。”

对于“便利”，董博认为，“可以让父母甚至爷爷奶奶这种对手机并不太了解的人，在使用时也能得心应手。”但要想实现这一目标，就需要对产品进行不断优化。

当初代产品“问世”后，董博的团队发现产品页面及使用流程并不简洁，这与最初的想法违背。于是董博便以自己的父母为实验对象，观察他们在拍照时出现的问题，“当父母买家具时，我会刻意录下他们是如何用手机拍照，以及他们对预期效果的描述等。”事后，他反复观看这些录像并总结产品设计中出现的漏洞，发现一个很重要的问题在于，拍摄的图片具有不确定性。

“父母和爷爷奶奶在拍摄时很容易将图片拍歪，程序对此类图像也难以识别。”这让董博的团队恍然大悟，便立即在产品中加入竖直辅助线与改造场景确认等功能，拍正后的图片让产品的识别效果大大提高。与父母交流的过程也给了董博不少启发，“与大龄人沟通，是攻破产品壁垒，使交互流程更加简洁的关键一步。”

从用户需求角度出发解决最头疼的问题，这种思维与董博的产品经理的实习经历有着密不可分的关系。从建筑设计到互联网产品经理，这一选择的背后藏着他独特的思考。

“盖房子通常是以月和年，甚至10年为单位，所以我时常在想，这个时代中是否有一种技术能快速实现迭代设计。”在董博的眼中，当代技术的发展已经不单纯地停留在实体材料层面，而能够借助互联网以及AI技术来提升设计，“我希望通过技术来触达人们的生活，我认为这也是当代设计学人和建筑学人应该面对的问题。”

设计专业所赋予的比较性思维和调研能力，加上在产品经理岗位中学习到的用户需求视角，这一家具智能匹配系统的背后，是新一代建筑学生对 “如何用技术改善生活”的全新思考。

谈及未来目标，董博表示，目前最重要的就是对技术的核心算法加以攻关，“通过开源技术对模型进行训练，使产品更符合人们的生活场景。”将产品从“纸上”搭建为真正“跑”起来的APP，让产品改善更多人的🪑生活环境成了董博团队的终极目标。

今年25岁，正在读研三的董博进入到人生的又一分叉口，当面临众多选择时，他始终坚信乔布斯的那句名言“Keep looking，don't settle”，设计专业所培养的大胆细心也将一直伴随着他未来的职业生涯。“人工智能的魅力远不止于此，希望我能加入探索AI价值的更多可能。”

在今年的科大讯飞AI开发者大赛中，像董博这样的团队有3万多个，他们从日常生活中发掘问题，以人工智能技术为武器，去解决大时代下的小痛点，让我们的生活更加美好。11月17日-20日，他们还将齐聚1024开发者节现场进行巅峰对决，一起探索人工智能技术的可能性。