赛意信息:布局“数字孪生”,寻制造“最优解”

南方产业智库
+订阅

在珠海一家生产PCB(印制电路板)的电子公司,基于工厂及仓库实时数据,计划管理部门通过赛意SAPS平台模拟仿真,可以快速获得即时条件下最优排产计划,以及精准详尽的物料计划。通俗来说,赛意信息打造了一个以“数字孪生”构建的虚拟工厂。

借助“工业制造第二现场”,以订单为主线,贯通营销、工程、生产、采购、投产计划,可以确保信息透明、无断点,进一步提升企业的运营管理能力,实现交期最短、成本最优。

“数字孪生”将测试分析放在“虚拟工厂”中模拟,进而降低试错成本。受访者供图

“数字孪生”将测试分析放在“虚拟工厂”中模拟,进而降低试错成本。受访者供图

这是赛意信息“数字孪生”技术在工业领域的一次小试牛刀。借助该技术,制造业企业利用AI、VR、云计算、区块链、数字孪生等新一代信息通信技术,充分利用各类数据,在虚拟空间中完成对实体工业的仿真映射,进而通过模拟优化工业生产环节中的设备工艺和流程。

目前,赛意信息正加快布局数字孪生技术,在推动“数字工厂”转型、降碳减排、推动产业链升级等方面,为制造业企业寻找“最优解”。

降本增效,实现全生命周期管理

《“十四五”数字经济发展规划》强调,数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。当前,赛意信息正积极推动新一代信息化技术、智能制造、工业互联网、大数据技术等在企业经营管理、生产制造、数据管理领域的应用,重塑制造企业数智化核心竞争力。

一家全球知名电梯公司于20世纪60年代来到中国,成为早期进入中国市场的少数外资企业之一,但随着原有电梯老化问题日益突出,安全维保挑战也日渐增大。

借助赛意信息为其量身定制的大数据解决方案,帮助企业集成整合各业务数据,实现数据可视化及预警机制,为企业解决了业务系统众多、大量繁杂数据无法有效集成的问题。强大的云计算和大数据能力构成了“数字孪生”的关键。

事实上,工业互联网可以看成是数字化资产管理平台,对企业的数字资产包括业务数据、微服务构件、规则主数据、设备模型、工艺机理模型、质量优化模型、知识图谱等,进行端到端的全生命周期管理。

展望未来,工厂将从以黑灯工厂(智慧工厂)和无人车间为标志,逐渐向以工业“数字孪生”为核心的数字工厂进发。小到一个流程的改造,大到整个“无人工厂”的规划和实施,赛意信息通过对场景进行丈量,为企业制定相应的策略及诊断咨询,对应实施技术和解决方案,使企业能够实现一切业务在线化、一切业务数据化、企业业务在数字空间中得以“镜像化”展现。

降碳减排,能耗管理更“精打细算”

一边是降本增效,一边是降碳减排,赛意信息以工业能耗优化管理为目标,全方位、多点助力工业领域节能减排。

例如,工厂端产线设计、工艺端产品研发等环节,可以将现实世界的测试、分析等放在“虚拟工厂”中模拟,可以最大程度地减少研发过程中的能耗与试错成本。

珠海某PCB公司就面临质量和能耗控制等挑战。对此,该公司联手赛意信息,共同建设5G通信电子电路智能制造系统,从生产排产指令的下达到完工信息的反馈,均实现闭环。

通过这套指挥系统,工厂将质量根植于每一个业务流程细节、每一次品质波动现场,并触及每一个基层操作人员,进一步降低不合格品率,减少检验和失效成本,同时让碳排放也更加“精打细算”。

“工业是我国节能降碳的主战场,需要针对能耗管理做监控与优化,我们会将采集上来的能源数据,经过大数据计算与分析,助力企业能耗管控上做到更精准管控与预测,实现节能减排。”赛意信息董事长张成康说,随着可持续发展理念深入人心,赛意信息的能耗管理系统已经广泛应用在以石油、炼化等为代表的重型设备、能源类工厂。

虚实融合,支撑产业链供应链稳定

事实上,数字孪生不仅应用于生产线、制造车间,它的应用将重塑包括供应链和产业链在内的整个工业形态。

受疫情影响,人员流动、供应链拉通、业务衔接等的风险逐渐暴露了出来,对企业管理韧性与抗风险能力提出了新的要求。如何推动企业内部之间、产业链上下游、跨产业链的企业之间的产业链协同,实现供需有效对接、资源智能化调配,降低企业的生产和运营成本?

通过不断实践,赛意信息形成“咨询规划+工业管理软件+智能硬件+智慧运维”相结合的发展模式,面向通信、电子、家电、家居等23个重点行业和11条业务线,为企业提供更高生产力附加价值的360°全方位数字化解决方案。

同样是在珠海这家PCB公司,通过落实供应商门户管理,电商式快捷收货在PCB行业成为现实,截至目前,已融合的合作供应商超过200家。通过赛意SWMS系统优化仓库流程,升级移动式条码化作业模式,仓库已实现进出料在线管理,构筑持续稳健高效的仓储生态。

在制造业强市佛山,赛意信息在智能制造、工业互联网、供应链管理等多个领域提供基于数字身份和区块链技术的一体化解决方案,以降低整个经济社会运行的信用成本。

可以设想,未来企业的上下游都将在一个巨大的虚拟空间进行,从厂区布局、生产线规划,到原料运输、生产再到出库,都能实现虚拟世界和现实世界的融合,不仅缩短了规划时间,还实现了远程维护和实时协作。越来越多的企业将借助“数字孪生”技术,帮助企业智能决策与智能分析。

■高端对话

赛意信息董事长张成康:

数字化为企业提高核心竞争力

南方日报:作为自主工业软件的代表厂商,如何看待企业对数字化转型的需求?

张成康:从去年的财报来看,赛意信息营收同比增长近四成,归母净利润同比增长27.53%。这表明,企业对数字化需求是在不断增加。

一方面,赛意信息服务的客户主要是头部和腰部企业居多,在不确定性因素增大之下,客户依然呈现增长趋势,比如说,数字化在高景气行业加速落地,特别是半导体产业、医疗设备等行业,数字化转型需求是非常旺盛的;伴随着“新四化”趋势,汽车零件正在从结构件转为电子配件,汽车电子行业呈现高速发展。

另一方面,伴随着经济深度调整,企业对数字化的需求也更重视。对市场的快速反应能力也意味着企业的竞争力,通过数字化打造和建设提升企业的“内力”得到了越来越多企业的认可。

数字化、智能化的发展存在一个“剪刀差原则”。一边是企业的人力成本随着时间不断上升,一边是智能化成本随时间推进不断下降,当两者达到一个交叉点,智能化在取代人力上更有优势。

南方日报:“数字孪生”技术也更重视对数据的挖掘。和以前的信息化相比,工业互联网在数据应用上有怎样的特点?

张成康:对工厂来说,信息化管理并不是新鲜事。相比之下,过去采集的更多是结构化数据,比如库存、物料等等,是可以明确量化的。但工业互联网采集了更多非结构化数据,比如机器震动信息、车间温湿度,也多了声音、图片、语音等信息,这些数据的处理也更复杂。

以玻璃生产为例,原材料千差万别,如何做到成品稳定输出,其中有大量非结构化的数据要处理,还要将老师傅的经验沉淀为数据模型。未来,工业互联网结合超算工具,处理更丰富的数据更加得心应手,进而可以帮助企业挖掘新的生产要素。 

【撰文】郜小平


编辑 刘静
+1
您已点过

订阅后可查看全文(剩余80%)

更多精彩内容请进入频道查看

还没看够?打开南方+看看吧
立即打开