在珠海伊斯佳无人车间的生产线上，一瓶瓶专属定制的护肤品鱼贯而出，值得一提的是，这些产品背面都贴了一个二维码，它就像“出生证明”，每到一个环节，机器扫描二维码，就立刻明白，需要用到哪些原料、每种原料是多少……

在这里，小小的二维码成为全场通行的语言，所有的行动都可以转换成数据，工厂从生产订单下达到产品完成的整个过程，数据推动优化管理。

数字化时代，数据被视为“新时代石油”，数字经济时代，推进数据资产化，成为了充分激发数据要素价值的重要方式。对企业来说，核心资产正在从过去的厂房、设备逐步转向对数据的挖掘。

南方日报版面

用户成为产品研发来源

在佛山德尔玛，平均每个月就有5-6款新品上线，研发团队的灵感不是在办公室“憋”出来的——各大电商销售平台的“差评”让德尔玛如获至宝——借助用户需求分析，找到新的研发契机。

当大数据累积起来，消费者不仅是产品的使用者，同时也成为产品的研发者和设计者。制造业也更加强调“以用户为中心”，坐在用户身边去倾听用户的声音。

即便是高度机密的汽车产品设计，一位汽车厂商负责人就谈到，过去，主机厂在推出下一代车型时往往非常保密，不给外界看造型，经销商伙伴也只有到了发布会，才知道车长啥样。如今，在整个产品研发中，车企也愿意让更多的人参与进来，不担心用户拍照泄密。

依靠海量的数据，以及大量的算法分析帮助决策，这是数据利用最大的变化。

拓斯达自动化事业部相关负责人张朋介绍，可视化平台通过对数据的深入分析，可以促进产线改善、管理提升。“比如，这个平台可以知道哪个工程师，何时接单、维修时长，甚至针对类似的问题，不同的解决方案、时长都不一样，还可以对这些方案拆解优化，经验可以沉淀总结下来，进而有针对性为不同工程师提供培训。”

“数字化的关键是通过数据预测整个生产情况，让我们知道哪些资源用对了，有哪些资源用错了地方，并把这些纠正过来，保证生产效率最大化。”广州实业里工CEO李卫铳说，如果不提升数字化，很多决策只能拍脑袋，“差不多就可以了”，数字化可以减少更多错误，这就意味着成功或者创新的概率就提高了不少。

树根互联联合创始人、CEO贺东东对此分析，工业3.0是流程驱动，而工业4.0是数据驱动；过去产业的进步，是物理化学知识的逐步积累，而现在，则要在总结大量Know-how（知识诀窍）基础上进行的提升，更加倚赖对数据增量的分析。

“如何既不丧失机遇，又不盲目决策”？中国工程院院士、中国互联网协会理事长、广东院士联合会创会会长邬贺铨强调，企业家过去更多靠经验，靠勇气，靠专业知识来判断，在数字化时代，还要靠数字和数据驱动，数字化转型是应对不确定性的最有效举措。

“师带徒”变数字化传承

当工业数据汇集成各种数据大屏、图表，制造业中经验传承也发生了变化，“数字化传承”正在取代“老师傅带徒”。

例如，过去员工离职了，客户数据可能就随之带走了，但现在通过数字化方式沉淀下来，客户资源依然留在了公司，新员工可以马上接手。

更关键的是，很多时候难以名状的经验，储存在老师傅的脑海里，如果老师傅退休或者跳槽，这些经验将不再为工厂服务；即便再有经验的老师傅，在面对越来越复杂的参数设置，也已经跟不上时代的节奏。

可能很多人不知道的是，玻璃制造行业在中国已有上千年历史。这个行业最大的痛点就是过多依赖于技术人员的经验传承，比如，影响配合料稳定性的因素中，关键一点是硅砂、白云石等原矿原料来源过于多元化，也就是说，每次的原材料都不一样的，但成品则要保证质量的均一稳定。从南玻集团的库存批次和原料种类来看，就有90000多种组合。

借助博依特数字化解决方案，老师傅的经验得以转化为数字语言，沉淀出一套工业软件。现在，南玻公司实现所有生产数据上云，减少数据传输过程的错误，一台电脑或手机即可实现生产数据远端在线监控，及时跟踪生产运行状况，生产掌控感更强。数据显示，原料及配合料的稳定率再提高近20%，产品合格率也大幅提高。

华南理工大学原校长刘焕彬分析，国外工业化时间较长，积累和沉淀了大量的经验性知识（know how），并通过一代一代的老师傅不断传承下来。相比之下，我国工业化时间较短，国内早期国企制造业对老师傅经验的积累和传承也不够重视，新兴企业则希望通过购买先进设备方向快速投入生产，因此，这也决定了我国企业的技术和经验的沉淀还有很长的路要走，现在则要更加重视对数据的分析。

数据优势助制造“弯道超车”

传统制造业生产流程中，数据作为一种衍生品而产生，大量的数据被白白浪费掉，但是在数字化时代，通过对数据的收集、存储、传输、分析等能力的拓展，数据的价值被充分挖掘，已经成为企业新的生产要素。

在制造业领域，“德国制造”往往是高端制造的代名词，但曾几何时，“德国制造”曾一度和中国制造一样，处于一个尴尬的地位，那就是低劣产品的代名词。

德国制造业的崛起，很大程度上可以从染料生产说起，原本一些工艺把持在“配方大师”手中，企业也只能对这些人唯唯诺诺，拿他们毫无办法，但随着现代化学体系的崛起，德国科学家和工程师在实验室中进行各种染料配色研究，催生了基础研究，也就摆脱了“配方大师”的束缚，德国制造一跃而起。

不同于以往生产方式的变革，中国及中国企业只被动接受了工业发展的成果，当下，原本靠老师傅传承的经验，也在数字化时代得到重构，中国借助庞大的数据优势，在制造业上也有了新的机会。

贺东东说，当前，企业最核心的资产已经从厂房、土地、设备转向为数据资产，通过对数据增量的分析，成为企业制胜的关键。比如更为完善的工业体系、更复杂的住宅居住环境，推动中国定制家居走在世界前列，倒逼广州大量中小定制家居企业纷纷引入国产机器人。这使得国产机器人有了新的迭代空间。

“如果一个企业所有的决策真正进入到数字化状态，人为干预和偏差可以降到最少。”顺丰集团助理CEO兼首席战略官黄贇如是说。

【延伸】

打破传统行业壁垒

工业互联网激活数据价值

企业信息系统林立、数据平台汇聚的各具特色，让数据的挖掘成为难题。在陕西榆林，煤矿产业就面临数据壁垒的难题：数据采集缺少统一的行业标准，矿井之下，繁杂的设备，各信息系统间无法互联互通，各种生产设备接口不统一，俗称“七国八制”。生产实时数据没有统一格式、无法及时上传。

借助华为工业互联网平台，红柳林矿业从最基础的设备连接开始做起，再加上5G、AI、大数据等技术的应用，百米矿井之下逐步实现“万物互联”，陕煤红柳林矿业统一了大量的数据接口和数据格式。

在该公司副总郭奋超看来，系统“数据孤岛”也必然在应用中被逐步打破，“中国煤炭开采量约占全球的4/7，这么一个巨大的市场，如果国际设备供应商不肯开放数据协议，那自然就会有新的自主可控设备和工业互联网技术取代”。

博依特CEO李继庚也感受到，相比新药研发、化妆品等行业，配方是高度机密的，关乎企业的生死存亡，而流程型制造业领域，不同企业的“配方数据”其实都是相似的，比如同样是造纸，先发优势已然不明显，而企业要考虑的是，如何从生产效率入手，提高企业的竞争力，自然也愿意引入服务商来加强对数据的分析。

展望未来，伴随着数据的开放，将进一步释放更多价值。在一次广州市数字经济立法的调研会上，尚品宅配代表提出：定制家居要派人入屋量边边角角，比如高度、宽度等等，事实上最详尽的数据掌握在政府主管部门，如果把图纸开放出来，那么测量房子的工作就会大幅度缩减，工作量甚至可以降低到1/10。

南方日报记者  郜小平