为进一步提升自然资源管理智能化、精细化水平，提高卫片执法工作效率，广东省自然资源厅充分依托省自然资源卫星应用技术中心资源优势，运用“AI+遥感”技术进行“月度”新增农村乱占耕地建房监测，掌握线索图斑，助力及时发现新增农村乱占耕地建房行为，取得一定实效。

提升新增建筑物变化自动提取的准确率

如何提高解译模型和变化检测模型的正确率，是“AI+遥感”技术应用于“月度”新增乱占耕地建房疑似违法图斑成果提取的重点和难点。对此，省技术中心以正射影像成果为基础数据源，建立了执法监测百万级遥感影像样本库，利用海量训练数据（样本库）训练专题模型，采用“编码—解码”结构的孪生神经网络结构，以端到端的学习策略对输入的两期影像提取多尺度的变化差异图，通过解码并融合语义信息，实现对监测范围内地物变化图斑的智能提取，进一步提升了新增建筑物变化自动提取的准确率和效率。

建立“AI+遥感”提取新增农村乱占耕地建房疑似违法图斑技术流程

立足于项目经验和技术积累，探索、总结出一套行之有效的技术流程。首先利用“AI+遥感”自动识别技术提取新增建筑图斑，套合耕地范围，得到占用耕地的新增建筑。其次，将得到的范围套合农村乱占耕地建房摸排成果和自然资源常态化遥感监测变化图斑数据，去除已发现的建筑图斑。最后，与建设用地审批备案、临时用地、设施农用地等数据比对，筛除合法范围图斑，并依据影像剔除伪变化图斑，获得疑似违法占用耕地的新增农村建房图斑，通过内业工作逐级缩小核查范围，确保图斑准确率，大大减少了外业核查工作量，减轻了地方执法成本和压力。

“AI+遥感”为执法监测提供有力数据支撑

省技术中心加快模式化疑似违法图斑提取技术路线，每月开展“AI+遥感”监测提取疑似新增图斑，提供全省各县区辅助巡查工作，为坚决遏制新增农村乱占耕地建房行为提供数据支撑。

据悉，运用该技术在广州、阳江、汕头3市试点运行期间，基于影像准确率达95%以上，实地检核结果上报为“实地无建筑”的比例一般小于15%，最大不超过25%。该项工作于2021年10月推至全省，截至2021年11月初，共计下发疑似新增乱占耕地建房图斑约1.7万条，为执法监测提供了有力数据支撑。

有效支撑“月度”新增乱占耕地建房图斑变化监测

“AI+遥感”技术为遏制农村乱占耕地建房提供常态化监测技术服务，极大地提高了卫片执法工作的时效性。以2021年10月月度影像为例，全省获取影像82景，覆盖面积8.4万平方千米，通过AI自动检测和人工检核相结合方式，提取效率提高3倍有余。目前省技术中心已实现当月获取影像、次月底前完成疑似图斑提取下发，有效支撑了广东省新增乱占耕地建房监测需求，提高了重点地区执法巡查效率。