关键词:呼吸科;SCI论文;大数据分析;选刊;选题
导言:
进入到二十一世纪,中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增,更有质量的显著提高;登上最知名期刊亦不新鲜。
我们希望通过大数据分析,找出各科室研究的热点课题、SCI期投稿趋势,以及活跃的学术机构和医生科学家群体。
今天和各位同仁解析2021年呼吸科发表的SCI论文。
在我们做大数据分析时发现,呼吸科领域是中国学者在其中占有重要位置的少数领域之一。
检索数据库:Medline
检索工具:文献鸟/PubMed
检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询); Stork(文献鸟)
一,全球研究论文报告
呼吸科领域("Pulmonology"[Affiliation] OR "Respiratory"[Affiliation] AND 2021/01/01:2021/12/31[Date - Publication] )已经发表了677,762篇Medline收录文献。
2012年发表了3,791篇论文;而2021年发表的论文数则达到了21,726篇;十年翻5.7倍。
(肺病学/呼吸科研究论文的增长趋势。十年翻5.7倍)
1,呼吸科研究
论文概况
我们对2021年全球发表的21,726篇论文中最近的10,997篇进行大数据分析,即最新6个月发表的论文。
国家分布可以看到,中国发表论文数最多,为3,202篇,占29.1%;
美国发表论文数排在第二位,占17.9%;
日本、意大利和澳大利亚分列第三到五位。
(SCI论文的国家分布,中国发表的论文数占第一位)
2,投稿选刊
发吸科相关研究最多的五个SCI杂志是Sci Rep (IF=4.4)、 Front Med (Lausanne) (IF=5.1)、 Eur Respir J (IF=16.7)、 Front Immunol (IF=7.6)、 J Clin Med (IF=4.2)等。
需要注意的是,IF=-1的标记意味着该期刊尽管被Medline数据库收录,但不是SCI收录期刊;尤其是其中的很多是掠夺性期刊。
(发表论文的杂志分布,为最新6个月的数据)
这些期刊的期刊发表数量、影响因子、分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量如下图所示。
(,投稿选刊重要参考,建议收藏)
3,热门选题
研究基因和相关疾病
参照既往热点发表的系列论文,对于新开展疾病的选题思路特别有启发。
2021年,呼吸科研究最受关注的基因包括EGFR、CFTR、NLRP3、STAT3、MTOR 等。
这些研究不仅引导着癌症靶向治疗进入到临床阶段,也在培育新的治疗靶点和诊治生物标记。
(科研最受关注的基因)
肺癌、哮喘、COPD、睡眠、和肺结核 是呼吸科研究最关注的五个关键词。
(呼吸科研究最关注的疾病)
4,呼吸科研究
最活跃的机构
如果看发呼吸科研究的SCI论文数量的大学排名,广州医科大学第一附属医院 高居第一,其次是四川大学、首都医科大学 等。
(发表肺病学/呼吸科论文数最多的大学)
如果看医院排名,如下图所示,广州医科大学附属第一医院遥遥领先,其次是华西医院、克利夫兰诊所、瑞金医院、中日友好医院是发表呼吸科领域SCI论文最多的五所医院。
(发表呼吸科论文数最多的医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。)
5,呼吸科研究
最活跃的学者及关系网
2021年,呼吸科领域最活跃学者如下。
(呼吸科专家及其学术网)
其中中日友好医院的Cao, Bin, 英国曼彻斯特大学的Singh, Dave, 首都医科大学的Huang, Lixue,英国莱斯特大学肺健康研究所的Brightling, 爱尔兰都柏林的圣文森特大学医院的McCarthy, Cormac在呼吸科领域最为活跃。
(该领域最活跃的研究者。备注:只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。
如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。)
6,呼吸科领域研究
高引论文
可以看到,最近半年,呼吸科领域高引的论文都集中在新冠研究,包括新冠疫苗、EMO、IL-6拮抗剂、长期COVID-19等。
而在呼吸科领域的高影响力论文,则涉及新药研发、新冠、哮喘、结节病、吸氧管理等。
二,中国研究报告
1,2021年
中国呼吸科发表的SCI论文
单独查中国呼吸科("Pulmonology"[Affiliation] OR "Respiratory"[Affiliation] AND "China"[Affiliation] AND 2021/01/01:2021/12/31[Date - Publication])发表的论文时发现,中国学者在2021年发表了6,167篇论文。
我们对所有这些论文进行大数据分析,以展示2021年中国呼吸科发表论文的全貌。
结果如下。
2,中国医院呼吸科
发表的论文数
可以看到,广州医科大学附属第一医院(320篇)、华西医院(182篇)、武汉华科同济医院(74篇)、中南大学湘雅二医院(71篇)、中日友好医院 (68篇)等发表的论文数量最多。
(呼吸科领域,发表论文最多的中国医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理,单独排序。)
3,中国的呼吸科研究
最活跃的学者及其关系网。
(中国肺病学/呼吸科专家及其学术网,向这些学者致敬)
可以看到,中日友好医院的Cao, Bin;广州医科大学附属第一医院的He, Jianxing;首都医科大学的Huang, Lixue;广州医科大学附属第一医院的Liang, Wenhua;华西医院的Li, Weimin;中日友好医院的Wang, Chen;瑞金医院的Qu, Jieming;南京大学金陵医院的Song, Yong;广州医科大学附属第一医院的Sun, Baoqing;哈尔滨医科大学附属第一医院的Zhang, Wei等在该领域研究最为活跃。
还有更多卓越的医生科学家,限于篇幅,我们无法一一列出。
这些具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。
(具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。我们很高兴通过大数据分析看到,呼吸科领域中国医生科学家人才济济。)
4,中国学者发表的
高影响力论文
2021年,中国学者(第一作者单位为中国单位)在该领域发表了一系列高质量论文,如下所示部分论文。
很高兴看到中国肺病学/呼吸科研究不仅在SCI论文数量上居全球第一位,高质量论文更是发表在领域内的高质量期刊。
简单小结:
1,全球肺病学/呼吸科在2021年发表了21,726篇Medline收录的论文。
2,中国发表了6,167篇论文,发表数量位居世界第一位。
3,发表肺病学/呼吸科研究最多的SCI期刊是Sci Rep (IF=4.4)、 Front Med (Lausanne) (IF=5.1)、 Eur Respir J (IF=16.7)、 Front Immunol (IF=7.6)、 J Clin Med (IF=4.2)等。
4,广州医科大学附属第一医院、华西医院、克利夫兰诊所、瑞金医院、中日友好医院是发表肺病学/呼吸科领域SCI论文最多的五个医院;
中国的医院则以广州医科大学附属第一医院(320篇)、华西医院(182篇)、武汉华科同济医院(74篇)、中南大学湘雅二医院(71篇)、中日友好医院 (68篇) 等发表的论文数量最多。
5,就中国学者来说,2021年,中日友好医院的Cao, Bin;广州医科大学附属第一医院的He, Jianxing;首都医科大学的Huang, Lixue;广州医科大学附属第一医院的Liang, Wenhua等学者在该领域研究最为活跃。
6,中国肺病学/呼吸科不仅在SCI论文数量上居全球第一位,更是在领域内的高质量期刊发表了一系列高质量论文。
我们也对不同医院呼吸科发表的论文数变化做了比较。
(不同医院呼吸科发表的论文数变化。依次为广州医科大学附属第一医院、华西医院、克利夫兰诊所、瑞金医院和中日友好医院)
而不同医疗中心在你争我赶中,共同促进医学进步、提高着医学质量。
本数据分析的局限性:
A, 本报告为PubMed检索平台仅以设定检索词的检索结果,并由此进行的可视化报告。
B, 大数据分析目的是展示2021年该领域研究的概况,仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据;无任何排名意义。
C, 单位统计排列,
只统计第一作者的论文所在单位的论文数量;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。
当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。 比如:
浙江大学医学院附属第一医院究竟有几种英文写法?
D,作者排列,
只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。
如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。
E,由于我们对呼吸科了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。
新的一年,
祝朋友们,
发表更多高质量SCI论文;
早日成为大医生科学家。
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