用量子物理学、人工智能（简称AI）知识提升“新药”研发效率？听起来很高大上。其实，这样跨界的事，有一家深圳企业5年前就开始做了。

2015年，深圳晶泰科技有限公司（简称晶泰科技）在深圳成立，一群量子物理学领域的专家，看到了中国创新药研发的风口。

过去5年多，中国创新药开始享受政策和资本的“眷顾”，AI药物研发作为创新药的重要细分赛道，开始破浪向前。

传统药物发现项目高投入、长周期、高风险，而深圳晶泰科技有限公司将量子物理、人工智能与超大规模云计算相结合，实现对小分子药物重要特性的快速、准确预测，在药物发现、设计和药物固相筛选等领域拥有多项技术。目前，晶泰科技与多家全球领先的跨国药企达成了合作。

2020年9月的C轮融资，以3.188亿美元，创造当时全球AI药物研发单笔融资之最。经核实，该公司是目前中国唯一一家被腾讯、红杉、软银、谷歌都有相中投资的创业公司。

日前，晶泰科技联合创始人、CEO马健接受了南方+独家专访。

三个年轻人，用量子物理学敲开“新药”研发大门

马健、温书豪、赖力鹏，均是量子物理学领域的研究者。2012年，三人在麻省理工学院深造时的办公室相邻。

马健从事量子信息学研究，温书豪专注于计算物理学方法论开发，赖力鹏专注生物物理，曾在美国最大的电子病历系统公司任职。

2014年，三人组建团队，并于2015年回国，在深圳创业。

“回国后公司选定深圳，跟晶泰做的事有关。”马健介绍，晶泰不是一个传统医药企业，而是利用AI、量子物理等做外源性创新，用智能化的新方法赋能药企研发。

相比北京、上海，马健认为，深圳创业氛围非常浓厚，早期公司成长环境良好，人才政策优越，早期人才搭建有优势，而且创业初期场地租金、补贴政策等也给初创企业充分的支持。

晶泰科技之所以有一个“晶”字，是因为早期业务是做晶型预测。

众所周知，钻石、石墨皆为碳原子构成，但二者碳原子排列形态不一样。这种晶体结构差别导致物理化学性质迥异。决定化合物是否适合成药的很多关键性质是其分子式结构先天决定的。药物晶型涉及药物的稳定性、安全性、有效性，以及专利布局，传统研发依靠实验试错，无法发现所有的晶型，也无法确定已经选定的晶型就是最稳定、最适合成药的那一个，为药物的安全与专利保护埋下隐患。但是，晶泰科技可以短时间全面预测药物分子晶型，其价值是，一方面给药企加速研发，掌控质量风险，一方面保护药企的晶型专利。

按照全球早期药物研发周期来看，从最早机理研究到临床前研究，普遍需要15年或更久，即使成功进入临床试验阶段，药物研发的失败率仍然高达90%以上。一款药从无到有平均要投入26亿美元。而且，传统研发中，一些关键性质需要到研发后期才能通过实验确认，更增加了研发的风险和机会成本。晶泰科技融合量子物理与人工智能，建立小分子药物模拟算法平台，提供一站式药物发现服务，让更多的预测可以在早期药物发现中得到使用落地。

比如，2021年4月，晶泰科技宣布在与希格生科的肺癌新靶点药物发现合作中，利用AI算法与疾病模型的深度结合，仅用半年多就获得了全新靶向药的PCC（临床前候选），标志着AI制药全新的突破。2018年，晶泰与辉瑞制药签订战略研发合作，为辉瑞提供商业化的AI服务。

发展至今，晶泰科技已经服务超过70多个来自国内外的药企客户和合作伙伴，加速超过100个管线药物的开发。

中国新药研发风口正盛，AI赋能正当其时

回顾过去几年的深圳创业，马健认为赶上了新药研发的风口。

在2014年马健刚回国时，药物研发行业以仿制药为主，市场和投资也不太支持新药研发，因为投创新药周期长、风险高。

但在随后几年呈现仿制药政策调整、创新药蓬勃发展的景象。国家出台一系列政策，导致仿制药市场供给侧调整。创新药开始享受政策及资本红利。而港交所、科创板纷纷出台新规支持未盈利生物医药公司上市，生物医药公司一级市场投融资规模也越来越大。

2020年疫情则进一步刺激生物医药行业估值的上涨。数据显示，2020年整个一二级市场中国生物医药披露融资额达2000多亿人民币，相当于过去2018、2019年之和。

在2020年9月，晶泰宣布完成C轮融资，以3.188亿美元创当时全球AI药物研发单笔融资之最。

到目前，马健认为，市场又出现一些新拐点，依靠跟进海外新药的快速跟进式研发新药的市场空间越来越小，竞争力也越来越激烈，做首创新药的一类药企开始增多。这对晶泰而言是新的发展机遇。

不过，一个问题是，AI新药研发的效率提升到底有何价值？马健认为，这需要从更深刻的新药研发规律来探寻AI、量子物理新药研发的价值。

马健介绍了一个医学研究现象。国外研究显示，药物研发的成功率和投资回报在逐年下降，原来药物研发是以人的经验和知识为主的研究活动，会出现思维定式，思路趋同。但是，AI的想象空间要远超人脑，有利于打开药物研发思维瓶颈。

“很多人有一个认识误区，希望药物研发成本越低越好。药企要考虑的其实是综合效益，最重要的是新药研发的创新效率如何提升，看重能够让药品更快进入到临床阶段，更早进入到患者手里，以填补治疗需求的空缺，这才是核心价值问题。”马健分析。

在马健看来，AI新药研发效率的提升，也会带来一些成本提高，但药企更愿意多花一些钱，多探索一些新机会，因为这最终能保障药企的核心竞争力。

未来，晶泰业务由“服务+孵化”双轮驱动。晶泰一方面帮药企像“采矿”一样分析在研的药物小分子，选择优质的固体形态，加速后期开发和商业化。另一方面，自己去“探矿”，利用覆盖“靶点发现后”到“临床试验前”这一段的核心技术，找到人类想象空间之外的潜力新药分子，与生物学研究团队合作，孵化、赋能创新药项目。

高通量数据AI药物研发进入下半场

目前，全球用AI来辅助药物研发的公司已经超过200余家。尤其是谷歌旗下Alpha Fold2的横空出世，让百度、腾讯等科技巨头也纷纷布局AI医药领域。

晶泰科技似乎有更大的想法。

马健认为，计算机、AI等工程技术在药物研发当中越来越重要。晶泰科技的外源型创新模式，针对的是不同类型药物中的共性问题的解决方法。这类似电动车制造行业，各种品牌各种车型，都需要核心配件或系统。晶泰科技ID4智能药物研发平台，就类似智能汽车行业的“自动导航技术”，包含着计算、实验、信息管理等，基于目前的计算能力，可以同时支持几十个新药研发的项目。

那么，对于晶泰这样的初创企业而言，没有巨头实力，其AI平台如何获取大量数据，并保证数据质量？

对此，马健解释，AI有算力、算法、算料（即数据）三要素。AI在垂直行业落地时，需要大量的训练数据。目前AI吸收的数据，一类叫公开数据，来源于日常可见的资料库，可建立基础模型，但这类数据有假阳性问题，要不断更新。第二类数据叫虚拟数据（或叫计算数据），比如研究早期药物研发中，观察分子微观层面的相互作用，可通过量子化学、量子物理方式，获得一些高精度、真实性强的计算数据。这也是一个AI机器学习训练的重要来源。第三类是实验数据，在分子合成出来后，通过细胞实验及动物实验所获得的数据。量子计算和实验结合，足以支持AI模型的数据需要。

晶泰的核心计算能力，可以帮助企业构造高质量、高精度的描述客观世界的模拟算法，结合实验数据，经过机器学习形成模型，将会以更快速度帮药企产生所需要的新数据和新结果，省去大规模实验探索的时间和成本。

不过，如果这些数据处理不好就会使模型泛化性变差，必须有更强的创造数据的能力，把“瓶颈”打开，这要求构造高通量的虚拟数据和实验数据，而这正是晶泰ID4智能药物研发平台可以提供的。

在马健看来，2015到2019年，AI药物研发行业偏算法驱动，算是“AI药物研发的上半场”，重点是先把一些药物研发行业之外的AI算法技术引入，是专注算法开发的阶段。目前，是“AI药物研发的中场”，要搭建一个“桥梁”，去跨越数据的鸿沟和藩篱，进入更为开阔的“AI药物研发下半场”，打造真正的AI综合运用的药物研发系统。

企业档案

晶泰科技

项目介绍：2015年在深圳注册，一家以数字化和智能化驱动的人工智能（AI）药物研发科技公司，基于量子物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。我们希望通过提高药物研发关键环节的效率与成功率、降低研发成本，助力合作伙伴为患者带来更多优质的药物。

团队成员：联合创始人、CEO马健，温书豪和赖力鹏，均为麻省理工学院博士后。

融资状态：完成了多轮的融资，最新完成的是C轮融资，公开时间是2020年9月，以3.188亿美元创当时全球AI药物研发单笔融资之最。多轮下来，投资机构包括腾讯投资、红杉资本中国、谷歌、中国人寿、软银愿景基金、人保资本，中信资本、顺为资本、中金资本、真格基金等。

深创者说@马健

深圳的生物医药产业偏IT、偏工业自动化，结合了电子信息及智能制造行业，把一些外源性的创新技术跟生物医药创新发展结合起来。

晶泰科技就是IT+BT结合的典范，在深圳发展才6年不到，公司已经建立起横跨计算化学、IT、工程、自动化、实验等领域的复合团队，且吸引到来自全球的药物化学家、生物学家、药学人才。

关于科学家创业的话题，这几年的转型经历中，我意识到，科学家创业有其优势，能够比较快地构建核心研发团队，但是作为一家企业管理者，更核心的工作是商业运营管理。这5年发展当中，我也跟企业、行业一起不断成长、不断学习。而且，一家公司的CEO，不管其背景是做研究，做商业，还是做其他的，必须具备非常全面的综合管理能力，既能管研发方面，也能管市场，也能做融资，各方面综合要求比较高。

【记者】李荣华