“大数据杀熟”最高罚5000万元。近日发布的《深圳经济特区数据条例》，因其为国内数据领域首部综合性立法，引发了全国“围观”。

法规推出背后，是蓬勃发展的大数据产业。工业和信息化部公布，“十三五”期间，我国大数据产业年均复合增长率超过30%，但良莠不齐的数据治理行业也成为关注焦点。

不太为人所知的是，深圳市华傲数据技术有限公司（下称“华傲数据”）是目前参与城市数据治理融合最多的大数据企业，成立至今已在全球范围内布局超过300项发明专利，是国际数据治理领域专利布局最多的企业。

“作为一家头部大数据公司，我们过去是‘十年磨一剑’。未来的科技竞争背后，起到支撑作用的是数据资源体系和数据要素体系，希望在大时代背景下做数字社会、数字政府和数字经济背后的幕后英雄。”华傲数据创始人贾西贝称。

大数据最薄弱一环是数据治理，需要规模化生产

贾西贝毕业于英国爱丁堡大学，于2011年在深圳成立华傲数据。其核心团队不乏牛津大学、爱丁堡大学的大数据领域专家，更有两名国家级海外高层次人才领衔。

大数据产业真正起步才十余年。此前的传统数据库处理能力有限，直到2006年，大规模分布式计算的出现，才让处理海量数据成为可能。产生于上世纪80年代的大数据概念在2008年之后成为互联网热词。

华傲数据公司

随着近年大数据、云计算、人工智能等技术的兴起与场景创新的演进，产业数字化转型提速换挡，数据作为科技进阶的最底层逻辑，价值迅速攀升。早在2019年，中央就明确把数据列为与劳动、资本、技术并列的生产要素；2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》强调要加快培育数据要素市场。

但是，犹如油田需要开采、存储、运输、加工等技术一样，现实中的数据采集、储存、共享、应用等环节，常出现因为标准不统一、质量管控手段缺失、认为造假错误等数据污染问题，应用会造成错误结果。

因而，对数据的治理清洗非常重要。目前，数据治理是国内大数据产业链中最薄弱的环节。这是因为，数据治理技术迭代的研发投入大，还需要理论结合实际的工程实践，是个综合挑战的难题，加之商业变现难度大、进程慢，这个行业从“能做”到“做好”，从依靠人的经验到依托标准化、自动化程度高的工具，是全球性的挑战。

华傲数据也走了不少弯路。经过近十年发展，华傲数据成为华为、腾讯、阿里巴巴等产业巨头的合作伙伴，比如与华为合作开发政务大数据联合解决方案，其数据治理项目的交付质量效果获得肯定。目前，华傲数据在全国24省40多城市有200多家客户，在深圳就与7个区的政府部门合作。

华傲数据总结的数据治理过程

如何分辨一个平台的数据治理能力高低？

贾西贝介绍，首先看服务商能否确定数据真实性。目前，数据治理行业尚处于早期，存在因事而异、因人而异、因时而异、因承建厂商而异等“数据打架”的乱象，同一数据在不同应用中可能出现相异甚至相悖的结论，而华傲基于标准化的实施规范和产品沉淀的知识体系，有效保证了规模化数据生产的一致性，实现数据治理结果的客观中性，挖掘出单一事实（single truth）。

其次看数据能不能应用于广泛场景，华傲数据可应用于分析型应用（像“城市大脑”）、操作型应用（政务服务一网通办）、核对型应用（治理死人买社保等难题），这三大类像“广谱杀菌药”一样支撑多场景应用，而很多数据治理公司并未对不同场景的数据质量要求做区分，治理的数据往往只能支持分析型应用场景。

一种未来想象：打造“数据炼油厂”

贾西贝解释，数字经济时代有“三算一景”，即“算法、算力、算料（即数据）”和“应用场景”，未来将是“一景”领“三算”，用业务场景来引领算法、算力、算料的创新。

近几年，经腾讯、华为、阿里等互联网巨头努力，算力随着云计算产业的发展已经不再是业务创新的主要挑战。而据贾西贝分析，数据未来成为一种重要生产要素，将对数据经济的发展起到重要作用。

国家对深圳数据创新非常重视。2020年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》提出“加快培育数据要素市场”的要求。

“用数据说法，对数据负责”成为华傲数据的重要理念

目前，数据已经在数字经济的众多场景中发挥作用，赋能风险识别、服务触达度、用户洞察力等方面，然而数字经济的发展也好，数字城区的建设也好，在数据价值的挖掘和应用上，还有很多待开发的空间。贾西贝认为，大湾区可以创新数据市场化配置方式，让数据像石油和电力一样流通起来。不过，能够流通的前提，则是先建设数据治理体系，形成高质量可信的数据资产，并铺设通往用户的数据流通管道，只有数据合法安全的流通起来，才能更好的赋能政企数字化转型和智能化升级。

近年来，华傲数据助力多地政府构建了数据治理体系，数据资产有效支撑了上述三大类应用的多个场景的创新，还打造标准化、自动化的“数据炼油厂”—数据中台产品族，依托标准化的数据运营体系，实现规模化数据治理能力，助力客户实现省市县一体化的数据资源体系建设。

传统数据治理更多依赖实施人员的经验和技能，缺乏系统的方法论和标准的流程来支撑，常见于不同项目治理的数据质量存在差异，同一个厂商不同团队治理的数据质量存在差异，同一个团队在不同时期治理的数据质量存在差异等情况。并且由于数据治理的实施工作对人力资源的投入和人员的技能要求高，很难在保障交付质量一致的高水平下实现规模化的交付。

华傲数据通过技术创新，可以运用先进的系统架构、算法、创新的业务设计，构建标准化的数据生产“流水线”，做大规模的数据治理，可以同时服务几百个客户。“高质量地治理好一个客户的数据不是本事，挑战在于如何同时高质量地治理好很多客户的数据。”

贾西贝介绍，在大数据产业化路径中，规模化治理能力，是一项意义较大突破，因为它实现了机器换人、算法换人，根除了上述的“数据打架”的乱象，为数据要素市场化夯实了基础，也开辟了大数据产业链上的新方向。

“一个城市要像获取石油一样方便获取数据资源，就必须具备大规模的数据供应能力，前提是具备能以统一标准规模化生产高质量数据的治理能力。”贾西贝称。

以常见的政府服务为例，这些年，市民发现窗口办事方便很多，其实背后就与数据治理有关。传统企事业单位的数据库缺乏横向联接，各个数据库是“信息孤岛”，由此常出现“数据打架”现象，也导致一些市民难以[难以证明]证明‘我妈是我妈’。

华傲数据可以在“信息孤岛”之间，保证数据安全的情况下，搭建公共基础信息资源库，将各部门信息整合起来，实现数据的有限流动。

数据治理立法规范很重要

目前，数据治理的法律法规及技术标准化建设，依然有待尽快完善。

数据治理主要技术包含“智、物、链、云、数、网”。智是人工智能、物是物联网、链是区块链、云是云计算、数是大数据、网是5G，这是“新基建”里的6大类主流技术。

贾西贝介绍，石油、电力及算力在使用时都可以做到标准化，而数据在流通环节，包括数据开放、数据交易、数据共享和数据运营等，都存在国家安全、个人隐私、商业秘密和产权专利等“四大隔断”。如果数据的安全和隐私保护不到位，数据反而会流入黑市，其真正有利的价值就得不到发挥。

针对数据隐私保护难题，华傲倡导数据有限流通和有条件流通，通过隐私计算等先进技术，推动“数据不动算法动”“数据可用不可见”。

传统的数据使用是“可用需可见”，由此导致个人隐私数据被频繁贩卖、滥用，让互联网巨头获取到巨额利益，甚至出现“大数据杀熟”现象。

贾西贝也感同身受。经常出差的他，常常在买机票的时候被一些网络购票平台推荐价格相对更高的机票。“大数据杀熟涉及用个人偏好数据和推荐算法形成的差别定价体系，平台却并不受约束，这是典型的利益最大化的做法。”

“科学无国界，但科学家有国界；算法无边界，但‘算法+数据’要有边界。”贾西贝认为，在算法、算料被引入某些场景之后，要有价值观来进行合法约束，避免‘大数据杀熟’现象出现。

目前，社会越来越关注数据立法，呼吁尽快建立数据相关的法律法规、使用标准和政策。

经过两年酝酿，《数据安全法》于2020年公布草案。受此影响，上海、天津、浙江、深圳等地也纷纷出台公共数据共享和开放的地方性立法，但相关细则依然不够明晰。华傲数据曾在2017年就与深圳市政协等单位推动地方数据立法。

企业档案

华傲数据

项目介绍：2011年在深圳成立，聚焦于数字中国事业，是目前参与一线、新一线城市数据治理融合最多的企业。成立至今，华傲数据是国际数据治理领域专利布局最多的公司，以数据融合治理领导者的先发优势，加快推动数据资源共享开放和开发应用。

团队成员：创始人兼CEO为贾西贝，北京大学硕士、爱丁堡大学博士，大数据治理专家。该公司依托省市人才计划引进的创新科研团队、国内唯一的省部级数据治理工程技术中心创新发展。

融资状态：2020年11月完成数亿元人民币C轮融资。融资机构有国信资本、国投资本、招商局创新投、东方富海、盛世景、布谷资本。

华傲数据贾西贝

深创者说@贾西贝

创业十年，感觉科学家和企业家有很大不一样。

做企业，不是你发明相对论就能造原子弹、能搞原子能发电的。在科研机构，你只管做（科学）研究、出（科学）理论。（科学）发现就行，科研要求新颖、有技术深度，而且有限定条件，不一定要真实环境。而创业是有限制和约束的，创业时，不管是黑猫白猫，抓住耗子的就是好猫，如果用简单方法能达到复杂方法的效果，那更好。

这就是创业和科研的本质区别。科研成果商业化失败的非常多，没有商业化的更多。从科技创新，到科研突破，到出科研成果，再到产品拿去市场验证，去赢得客户、用户的信任，成为改变行业、改变社会的产品，是有一段漫长曲折的路要走的。华傲过去10年，就经历了这样的一个过程。

【记者】李荣华