广东在全国首创试点的“首席数据官”制度，预期成效是什么？5月14日，《广东省首席数据官制度试点工作方案》(简称方案)正式发布，选取省公安厅、省人社厅、省自然资源厅、省生态环境厅、省医保局、地方金融监管局等6个省直部门以及广州、深圳、珠海、佛山、韶关、河源、中山、江门、茂名、肇庆等10个地市开展试点工作，推动建立首席数据官制度，深化数据要素市场化配置改革。媒体评价广东为数据协调、共享与开发而设立专门职位与制度，是具有先锋意义的举措。那么，如何更好发挥“首席数据官”的职责呢？

广东明确首席数据官四大主要职责

推动建立首席数据官制度，是广东省深化数据要素市场化配置改革的一项制度性安排，标志着“十四五”期间数据要素市场化配置改革的又一开创性、基础性和制度性创新举措落地实施，在全国范围内具有示范引领意义。

在此次方案中，明确了首席数据官职责范围，主要包括四个方面：推进数字政府建设、统筹数据管理和融合创新、实施常态化指导监督、加强人才队伍建设。

具体而言，包括组织落实省、市数字政府改革建设工作领导小组决定事项、部署任务；组织制订本级政府或本部门数字政府发展规划、标准规范和实施计划。组织制订数据治理工作的中长期发展规划及相关制度规范；统筹管理数据普查登记、规范采集、加工处理、标准规范执行、质量管理、安全管控、绩效评估等工作；统筹协调内外部数据需求，统筹推进数据共享开放和开发利用工作，推动公共数据与社会数据深度融合和应用场景创新，积极推进重点领域应用场景落地实施。协调解决本级政府或本部门信息化项目建设中的重大问题。对信息化项目的立项、验收工作拥有“一票否决权”。对数据治理运营、信息化建设等执行情况进行监督，及时发现、制止及纠正违反有关法律法规、方针政策和可能造成重大损失的行为。试点市、县（市、区）政府首席数据官负责推动本级数据运营机构建设，组织开展本级数据技能与安全培训工作。试点部门首席数据官负责推进本部门数据治理及运营团队建设，并组织开展本部门全员数据技能与安全培训。

摘自广东省政府官网。

国外政府首席数据官要具备哪些素质与职能？

之前，各省份主要是通过大数据管理机构，承担数据的收集、汇总和管理工作，力求打造出城市运行发展的管理平台。南都大数据研究院梳理统计，目前全国31个省份中已有24个成立专门的大数据管理机构。

对于政府决策部门设立首席数据官，很多学界、业界专家提出过建议，认为有助于国家宏观战略决策中，各种数据不协调造成的应用管理中诸多问题获得解决。

公开资料显示，美国是最早任命政府首席数据官的国家，2011年芝加哥市设立第一位市政首席数据官，2013年联邦储备委员会在联邦政府层面任命了首位首席数据官。那么，政府部门的首席数据官应具备哪些基本素质与职能？广州大学公共管理学院教授、副院长王枫云有过深入研究，在其发表的文章《美国地方政府首席数据官制度及其功能》中提到，首席数据官必须是新型的复合型人才，要有强烈的大数据意识和广阔的大数据视野；首席数据官要掌握最新的大数据理论、技术和方法，具有较强的大数据分析能力（包括数据挖掘、数据存储、数据分析、数据反思和数据监控等方面的能力）；首席数据官要有全面的知识结构，既要精通数据技术，又要懂得与大数据相关的政策、法规和安全等方面的知识；首席数据官还要有较强的创新、组织和协调能力。

至于首席数据官的职能，王枫云教授的文章中也提到，一般要求首席数据官要行使的职能包括：一是强化地方政府大数据意识。要引导地方政府各级管理者及其工作人员熟悉大数据的内涵、特征、种类、功能，了解收集、分析、应用大数据的相关技术和工具，树立起大数据服务理念，掌握经济社会发展需求的大数据服务能力。二是制定地方政府大数据战略规划。要规划地方政府未来大数据实践的具体目标、任务和内容、建设重点和策略；要设计战略规划的实施步骤及保障措施等。三是搭建地方政府大数据技术支撑平台。要不断优化能快速高效地处理大量数据的内联网和外联网，完善各种集成化管理信息系统，积极开发和上线大数据技术产品等。四是建设地方政府大数据相关制度，主要包括静态的大数据组织架构设计；动态的大数据管理制度建设。

首席数据官是政府数据治理组织体系创新举措

数据是数字时代重要资产和战略资源，在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，设置专门篇章对“加快数字化发展，建设数字中国”进行顶层设计。

在论政府首席数据官制度的建立相关研究文章中，武汉大学人文社会科学研究院副院长、武汉大学信息资源研究中心副主任夏义堃提到，设立首席数据官，统筹数据战略推进、推动政府数据资源的开放共享与开发利用已经成为许多国家政府数据治理组织体系创新的重要举措。政府首席数据官的角色旨在促进数据共享与透明度，提高数据驱动的决策，同时保护数据机密性和隐私。

在其看来，政府首席数据官的职责目标是进一步提升行政领导与业务人员对政府数据的价值认知，并将其运用到决策、流程与事务处理的优化转型上，以提高数据治理的有效性。

据介绍，越来越多的国家在中央政府层面任命各种数据主管，如首席数据官负责政府数据战略制定与数据资产管理，首席数字官负责推进政府数字化转型，首席数据分析官侧重政府数据挖掘与分析利用等。不过，专家也建议，有了首席数据官，还需要有数据治理及其战略，以推动未来政府数据分析，必要的制度设计、资源支持、条件保障以及社会合作网络等构成了政府首席数据官施展能力、发挥作用的基本生态环境。

广东试点首席数据官制度在全国属于首创，随着首席数据官制度的深入实施，广东也将进一步完善公共数据共享协调机制，加强公共数据开发利用，推动公共数据与社会数据深度融合，加快培育数据要素市场，更好服务粤港澳大湾区建设等国家发展战略布局，打造新发展格局战略支点。

出品：南都大数据研究院 数字政府研究中心

研究员：袁炯贤 实习生 张瑾杰

编辑：袁炯贤