中国工程院院士、鹏城实验室主任高文:中国应勇做人工智能发展的“头雁”

南方+ 记者

在深圳鹏城实验室,大科学装置鹏城云脑Ⅱ正在运行,这是计算密度超高、算力规模超大、训练速度超快的的AI基础设施,它的算力是1024P,达到了E级AI算力,能为中国人工智能的发展提供支持和服务。

面对科技发展的重要历史转折期,中国如何赢得人工智能发展的未来?4月25日,由深圳市人工智能与机器人研究院、香港中文大学(深圳)举办的2021人工智能与机器人国际研讨会上,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文提出,全球AI发展正由“弱人工智能”迈向“强人工智能”,我国人工智能发展具有强有力的战略引领和政策支撑、海量数据资源优势、应用场景优势和青年人才优势,应着力推动人工智能基础理论和原创算法,打造具有国际影响力的人工智能开源开放平台,提升高水平人才供给。“中国应勇做人工智能发展的‘头雁’。”

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文:中国应勇做人工智能发展的“头雁”

迈向强人工智能:让机器拥有知觉和自我意识

1956年,约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗彻斯特和克劳德·香农共同发起“达特茅斯夏季讨论会”,约翰·麦卡锡提议用人工智能作为这一交叉学科的名称。由此开始,人工智能经历多个起伏期。

高文用三个词来总结人工智能发展历程:智能为用,机器为体,学习为魂。至今为止出现的人工智能都是弱人工智能,即完成特定智能任务或解决特定智能问题的人工智能。弱人工智能由于功能单一,大多可以基于大数据实现,本质上是统计学以及拟合函数实现,实际上并不能真正地理解问题,也无法解释和融合推理。例如,深度学习在图像识别等方面取得重大突破,但并未真正解决感知问题。

因此,科学研究人员需要继续积累和积淀,迎接强人工智能的实现,即真正能推理和解决问题的智能机器,这样的机器可以是有知觉的和有自我意识的。

如何基于现有的弱人工智能系统,去做强人工智能?高文提出,以类脑计算为代表的探索,是实现强人工智能的重要技术途径之一。高文介绍类脑计算发展技术路线与典型成果,例如数字视网膜架构、脉冲阵列式仿视网膜芯片等。

我国AI优势与挑战:提升顶尖AI人才供给能力

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中提出目标,到2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

高文认为,我国人工智能发展具有四个优势,第一是强有力的战略引领和政策支撑,从全球范围来看,中国积极布局新一代人工智能重大科技项目,是人工智能领域政策优势是最强的国家之一,中央和地方政府在政策出台时间点上非常精准;第二是海量数据资源优势;第三是应用场景优势,第四是青年人才优势。展的“头雁”中国工程院院士、鹏城实验室主任高文:中国应勇做人工智能发展的“头

展的“头雁”中国工程院院士、鹏城实验室主任高文:中国应勇做人工智能发展的“头

同时,目前我国AI发展和国际顶尖国家仍有差距,一是人工智能基础理论和原创算法差距较大,二是高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱,三是还未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台,四是高水平人才不足成为最大瓶颈。

高文认为,中国有大批极具潜力的青年人才,他们快速成长聚集,正在加速积累AI技术能力。同时,高水平人才不足成为AI发展的瓶颈,我国AI顶尖人才约相当于国际领先国家的四分之一,中国高校在提升高端人才供给、学术研究论文影响力等方面还需发力。

打造国家战略科技力量: 建设“鹏城云脑Ⅱ”AI基础设施,赋能AI科研新模式

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,要强化国家战略科技力量。

鹏城实验室作为网络通信领域的国家战略科技力量,围绕“网络通信交流无障碍、网络空间连接无极限、网络智能进化无止境”的目标,聚焦宽带通信和新型网络等国家重大战略任务,构建三纵三横研究布局。

如今,基于超大规模AI模型训练和推力能力,鹏城云脑大科学装置已经在基础研究、重大应用赋能中发挥作用。高文说,鹏城实验室鹏城云脑Ⅱ是计算密度超高、算力规模超大、训练速度超快的AI基础设施,能为中国人工智能的发展提供个最好的支持和服务。鹏城云脑Ⅱ算力是1024P,达到了E级AI算力,它采用华为Atlas 900 AI集群,作为强大的算力底座,有4096颗业界最强的AI处理器,2048颗CPU处理器,相当于目前50万台高性能PC机的计算能力,在AIPerf世界人工智能算力500排行榜上排名第一。

【记者】戴晓晓 

【图片】谢昊燃

【海报设计】栾艺婷


大会专题入口:聚焦2021人工智能与机器人国际研讨会


编辑 史青玉
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