10月28日，自动驾驶感知技术研发商深圳佑驾创新科技有限公司（MINIEYE）宣布完成2.7亿元C轮融资。投资方包括嘉实投资、东方富海、元璟资本、华勤通讯、杉杉创投，老股东四维图新、康成亨继续增持。

MINIEYE 创始人、CEO 刘国清透露，MINIEYE今年收入规模有望增长250%以上。

用于保障大规模交付

MINIEYE主要是利用人工智能技术，为自动驾驶汽车提供可靠的感知与决策解决方案，相当于给汽车安装了“眼睛”。

MINIEYE走的是渐进式发展路线，前装市场已实现量产，朋友圈包括通用、江铃福特、上汽、比亚迪等。

量产是自动驾驶企业的一道门槛，但迈过了量产，挑战依然艰巨。刘国清表示，成本控制、售后服务等，都是自动驾驶企业在量产后面临的新课题。尤其在汽车行业下行、资本市场冷却的情况下，自动驾驶企业仍然需要将生存放在第一位，降本增效，节约粮草。

C轮融资将首先用于缓解大规模交付带来的供应链压力，增加现金流储备，从而稳定保障主机厂的采购需求得到及时满足；另一方面，继续投入到高级自动驾驶技术的研发中，保持技术和产品的竞争力。

高阶自动驾驶在细分场景基本成熟

值得一提的是，曾火热一时的自动驾驶商业化落地，时间表遭遇一再推迟。

刘国清认为，自动驾驶L3级以下，未来三到五年前装行业仍然是主要的功能需求，与此同时，功能的智能和自动化程度也会越来越高，在L3以上，特别是L4限定场景自动驾驶，在未来也会逐步落地，如港口、园区、矿山，等等。

“细分场景的高阶自动驾驶，我认为不用等很久，基本上现有技术相对成熟了。”刘国清说，目前更多的是思考“经济账”算清楚，到底省了多少钱，还是多赚了钱。

他判断，从乘用车和商用车角度来看，乘用车自动驾驶进程上会更快一些，商用车今年虽然装配率提高了，但功能主要还是以预警性为主，到明年也只是延展到AEB紧急自动刹车L1级别功能，“商用车领域，我们也拿到了一些L2+L3项目，说实话，相对于乘用车的需求还是比较少”。

乘用车方面，大规模量产预计在明年开始，刘国清说，公司业务增长速度非常快，相较于去年，今年收入规模有望增长250%以上。

自动驾驶拼到最后是数据

在刘国清看来，成立至今6年时间，MINIEYE一直在努力想做好两件事，一是技术创新，二是产品落地。而数据，则是两者协同的关键“粘合剂”。

“数据是一个稀缺性的资源，越往后越重要，尽管我个人的背景是做算法出身，但我认为随着时间的推移，算法的优势实际上是边际递减的。我们的研发体系在思考，如何由数据来驱动技术和产品研发。”刘国清说，自动驾驶战争打到后面其实就是一个数据战争。

值得一提的是，在自动驾驶中，存在“长尾场景”，大量的数据其实是重复的，而且耗费非常多的人力标注、归类等。

刘国清坦言，数据积累的确是一大挑战，更有用的数据不是常规场景的数据，而是异常场景，后者获取成本很高，“比如，加州会对各个自动驾驶公司的脱离率，实际上现在每一百公里的脱离次数都很低。这意味着，可能开一百公里，真正有效的异常场景都不会有一次”。

对此，除了增大数据样本，MINIEYE也在联合车企，分析一些“边角案例”，异常场景相关数据进行对齐，然后进行特征提取、打包分装，以提升数据采集的效率。

【记者】郜小平