地平线近日宣布推出全新一代AIoT边缘AI芯片平台——地平线旭日® 3，将在AIoT应用领域顺应边缘AI计算趋势，建设AI芯片生态全面加速商业落地进程。

地平线创始人兼 CEO 余凯阐释地平线开放赋能战略，将坚持“双飞轮战略”，即Auto+AIoT，在智能驾驶和智能物联网持续布局。

更关注最终效果与性能

旭日3系列采用16nm先进工艺，在2.5W的典型功耗下，能够达到等效5 TOPS的标准算力，同时提供了丰富的接口，满足客户不同产品类型的开发需要。

在此次发布会上，地平线一反常态，提出“芯片AI真实效能”，即MAPS(Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed) 芯片AI效能全新标准，在应用场景中最常见的精度保障范围内，考察每颗芯片的平均处理速度。MAPS关注任务的最终效果与性能。

“很多客户仍采用学术界较为传统的网络模型在做训练，这些传统网络需要花费更大的算力资源才能跑出新型网络下同样精度的效果。”地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅说，地平线希望提供一种全新视角，帮助客户为不同的AI任务寻找到效率更高、配适度更好的AI芯片和网络模型。

此外，与其它典型的AI芯片相比，地平线的AI芯片随着算法的演进趋势，能够保持相当高的有效利用率。旭日3目前在图像分类任务上可有效适配Google提出的EfficientNet系列网络，性能超越当前业内领先的11.4TOPS算力的芯片。

生态布局加快AI应用落地

地平线基于芯片、算法和工具链组成的底层计算平台，将行业领先的算法能力和芯片产品开放。伴随着此次旭日3系列的发布，地平线还推出了相应的参考方案，可应用于智能会议、智能家居、交互机器人、车载后装、通行考勤等诸多应用场景。

地平线AIoT产品线总经理王丛表示，客户不仅看重产品的交付和快速落地能力，更需要构筑差异化能力建立自己的“护城河”，所以地平线将技术组件“白盒”开放出来，其中包括中间件，参考算法，应用参考设计，算法训练平台等，帮助客户进一步加速AI落地。

在AIoT领域，地平线服务客户已过百家，伴随着技术、产品、服务能力的快速提升，地平线赋能客户场景的深度和广度将不断拓展和延伸，全面加速商业落地进程。

基于边缘AI芯片，地平线正打造一个多层次、多维度、多样性的开放生态体系。在合作伙伴生态方面，地平线坚持底层技术能力研发与解决方案的打造，面向AIoT垂直场景，由线及面赋能各行各业；在开发者生态方面，地平线则通过开发者生态计划，依托开放易用的“天工开物”AI开发平台，一站式AI开发者社区和AI加速营开发者扶持计划，向开发者提供加速AIoT应用孵化的全链条支持，助力AI应用探索创新。

【对话】

地平线余凯：

应把真实AI算力给到客户，而不是虚无缥缈讲TOPS

记者：这次芯片的发布有怎样的不同？

余凯：这次芯片算力对于神经网络支持是比较强的，更差异化的优势是我们对中国路况有更强的开发着力点，很多客户在测试中就发现，它对行人检测是超过其它；同时，我们可以做到更加开放，一些芯片厂商的所有数据甚至连主机厂都不开放，但我们对主机厂是开放的。我们主要竞争点是在2020年到2023年。

记者：为何强调“真实算力”？

余凯：市面上大家讲到TOPS是理论峰值算力，以特斯拉芯片为例，每秒能够处理2千多张图像，这是真实衡量人工智能的效率。我们提出MAPS，不管理论峰值算力多少，最终能够掏出多少给客户所用，这个也是非常重要的，所以我们提出，评价指标要在足够高的精度上面跑到多少效率，如果太低精度跑很快的效率也是没有用的。

记者：作为一个新的评价标准，如何推广到让更多厂商来认可你的标准？

余凯：真正有价值的客观真实的AI算力，而不是虚无缥缈讲TOPS，最好是让第三方开发者来跑，然后给出跑分。作为芯片厂商，我们认为一定要开放、公开透明，最近我们也在和业内AIoT大厂极其研发机构一起来共同推进这件事情。

记者：刚才提到上升到行业标准要克服很多困难，很多玩家会提出不同的标准，他们有没疑惑？

余凯：地平线做这件事情一定要有公心，不同的意见肯定会有，但是我觉得我们先迈出这一步，让大家把意见提出来，对整个行业是一个进步，否则都停留在虚无缥缈的TOPS上，那永远进步不了，不管怎么样先做起来，启发大家产生有建设性的争论，都是好事，比虚假的一团和气的好。

【记者】郜小平