如何避免人类被困在算法和系统里?这本书告诉您答案

广东人民出版社
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科技发展是带给我们更多便利,还是更多隐患?

这两天,一篇《外卖骑手,困在系统里》的深度文章在朋友圈刷屏,通过对我们熟悉的“外卖系统”的详细解读,引发大众的思考:被系统压缩的越来越短的送餐时间,是否使得外卖骑手成为一个高危职业?数字经济时代,算法究竟应该是一个怎样的存在?

以上的问题,在《新黑暗时代:科技与未来的终结》(以下简称《新黑暗时代》)这本书中,有着更加详细的阐述。9月8日,第十五届文津图书奖揭晓,该书成为35种“推荐图书”之一。文津图书奖设立于2004年,是由国家图书馆发起、全国图书馆界共同参与的公益性图书评奖活动,侧重推荐为大众关注的能够传播知识、陶冶情操,提高公众的人文素养和科学素养的普及类图书。

《新黑暗时代》被《纽约客》评价为“关于当代生活的最令人不安,也最有启发性的书之一”。该书运用大量鲜为人知的档案资料,深刻剖析科技的发展及其运作方式,以及对当下人类社会所产生的巨大影响。书中涉及气候变暖、全球监视、地缘政治这样的宏观命题,也包含互联网、智能手机、大数据算法等与你我息息相关的科技手段。

20世纪60年代,马尔库塞提出“单向度的人”这一概念。他认为,科学技术既有促进人的本质实现的性质,也有压抑人性的性质。在发达工业社会中,科学技术成为人性压抑的根源,技术进步给人提供的自由条件越多,给人的种种强制也就越多。

赫伯特·马尔库塞(1898年7月19日-1979年7月29日),美籍犹太裔哲学家和社会学家,法兰克福学派的代表人物之一。

距离马尔库塞的“警告”已过去半个世纪的今天,我们依然能够感受到科技带来的“强制”,社交软件、外卖APP、GPS……科技深度参与到日常生活之中,我们已经离不开它们,并且将信任交付出去,却对科技是把双刃剑这一事实视而不见。这一现象被《新黑暗时代》一书作者、英国科技专家詹姆斯•布莱德尔称为“自动化偏见”(automation bias)。

正如外卖小哥经常被规划“逆行”路线的导航系统带上歧路一样,书中也提到一个驾车一族经常会遇到的尴尬:一群日本游客试图登上一座澳大利亚的岛屿时,他们将汽车开向了海滩并直接冲进了海中,因为他们的GPS告诉他们这是一条行得通的路。在美国死亡谷国家公园,护林员也表示对此类事件习以为常,他们甚至有一个术语来形容:“GPS 之死”(Death by GPS),意思是说人生地不熟的游客总是相信导航,而非他们的理智判断。

在有些地区,地图上标志的路线往往是常规车辆无法通过的,在白天气温高达50℃,也找不到水源的情况下,一旦迷路就会丧命。在这些情况下,GPS 导航系统并没有欺骗用户也没有出错。电脑只不过是被提问了一个问题,然后给出了答案——人类循着电脑的回答走向了死亡。

作者詹姆斯·布莱德指出,我们对科技存在一种“迷信”,对其迫不及待的使用,往往缺乏全盘考虑,其对人类产生的影响也无法在短期内清晰地评估。当下人类社会生活产生的种种问题,其背后都有科技参与的影子。我们对科技的信仰和依赖会让我们每个人都无可避免地困在系统里,不只是外卖小哥。

科技的发展如潮水奔腾向前,作为人类应该如何与之相处?《新黑暗时代》一书启发我们,人类并非全知全能,但是我们可以思考。只要我们不迷信不盲从,科技就可以成为人类思考的向导与助手。电脑的发明不是提供答案,而是我们提出问题的工具。

如何理解与思考我们在世上所处的位置、与他人和机器的关系,会最终决定科技是会让人类陷入疯癫的魔咒,还是会带来平静的福祉。

书名:《新黑暗时代:科技与未来的终结》

作者: [英] 詹姆斯·布莱德尔 (James Bridle) 著

出版社:广东人民出版社

品牌:万有引力

出版时间:2019年7月

图书目录

一、Chasm/鸿沟

为什么一款打车软件变成了一个杀人工具?为什么有人担心新媒体正在解构人类的认知方式和知识体系?是谁允许手机掌握、使用、分享我们如此多的私人信息,就因为它够“方便”?科技看起来就像我们每天都在使用的APP,操作简洁、界面清晰,然而,我们与科技的真相之间,似乎一直存在着一道鸿沟,难以跨越……

二、Computation/计算

科技,或者干脆说明白点——电脑,真的让我们的世界变得更清晰、高效了吗?当我们把一切都托付给电脑(手机)时,它又对我们做了什么?当我们把前进的方向交付给GPS,它最终可能把我们带到沟里;“算法推荐”看似服务于我们的个人爱好,但反过来说,它也正在塑造和控制着我们的爱好……人类懒惰的天性让我们逐渐放弃了人的主观能动性,转而信奉“计算机思维”能解决一切问题。唯一的问题是:它真的能吗?

三、Climate/气候

来看看全球变暖对于每个人而言最糟糕的结果是什么:一年将不再有四季;看一个视频就有可能让你的手机烫到挂机;过高的气温造成的波动将让你的无线信号越来越不稳定;高温引起的晴空湍流加剧,会让你的飞机旅行变得越来越危险……如果这都还不算糟糕的话——当CO2达到1000ppm时(已经快了),人类的认知能力会下降21%。还不明白吗?你变蠢了!

四、Calculation/运算

现在人人都在谈论大数据,至于它究竟是什么,大概没几个人能说的清楚,但这恰恰就是它的神奇之处:你不需要真的了解,只要不假思索地相信它就行了。我们的数据太多了,多到过剩。无论我们想要什么结果,只要挑选数据,排列组合,砰!真理就出现了!不需要理论支持,不需要建模检验,只管信就行了。我们总是倾向于相信越简单的方式能够解释越复杂的系统,科学界尚且如此,更不用说普通人了。

五、Complexity/复杂

为什么优步显示我的周边有十几辆空车,我却总叫不到车?为什么我的APP总是跟我要位置信息授权?它明明就是个单机游戏而已呀!我不明白这背后的运作逻辑,但是那些科技公司明白。科技的复杂性难以被大众所了解,科技公司也就借此来掩盖他们的真实目的——你不懂,用就是了。但现在情况有点失控了:那些科技公司好像也不明白自己的技术系统在干什么,一条推特的假新闻就能在2分钟内让美股蒸发一千个亿,这可是真事儿!

六、Cognition/认知

AI就简单的解释就是:在没有人工干预的情况下,自主解决问题。要做到这点,它首先需要学习。但是它的老师,也就是我们人类,本身就是充满着无知和错误的群体啊!所以AI在学习的时候,也会顺便把我们的缺陷——偏见、暴力、无知等等也一并学走了。面对这样一个智慧与愚蠢的结合物,你最好别太相信,至少得了解一下这个学生究竟在干什么吧。

七、Complicity/共谋

打击罪犯、防止恐怖活动似乎是某些国家实施大规模监视的最好理由,安全固然重要,但是它真的管用吗?现在的监视技术已经能做到无处不在,大街小巷、商场、公司,甚至每个人的口袋,当局监视民众、监视领国,也被盟友监视,收集到充分的数据,却没有分析他们的能力——量太大了,根本无从辨别,最后往往事情发生了,数据还没做出“预测”。但有谁需要事后诸葛亮呢?

八、Conspiracy/阴谋

很多APP都有推荐机制,你甚至不需要主动去搜索内容,通过智能算法的计算,系统会判断给你推送什么样的内容。很多人认为自己关注的是时下的热点,但却是系统认为你应该看的内容。这听起来不错——你可以只看你喜欢的东西,省去了搜索的时间,但是我们却在这个过程中变成了傻瓜,越智能就越固化,永远停留在了阅读的舒适区。

九、Concurrency/并发

互联网深刻地改变了我们获取信息的方式,也改变了信息本身。看似精心制作的新闻、视频和节目背后,大多数其实并没有多少创意,人们利用大数据搜寻最热的关键词,挖掘观众的喜好(通常不太正面),再用低端的人工智能制作节目。无休无止的视频流、不停滚动的新闻推送,很有可能是算法生成的胡言乱语,或是为了赚取广告收入而精心虚构的新闻,麻烦的是我们根本分不清楚。从这个角度上讲,人工智能似乎带有反智的性质。

十、Cloud/阴云

科技无疑会让人类的未来变得更好,但好莱坞科幻电影式的忧患意识也绝不是杞人忧天。技术手段本身也许是中立、不带偏见的,但当我们不假思索地使用它们时,总会带来很多负面效果,信息会演变成语言暴力,商业服务会附带上隐私侵犯,能源开发会带来毁灭性的武器变革……不论使用者是有意还是无意。我们应该相信未来的图景是阳光灿烂的,也应该警惕对新技术过于盲目的乐观,它是笼罩一切的阴云。

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