近日, 广州公交集团搭建了广州公共交通智慧云脑平台,通过客流大数据的分析预测,实现对车厢高密度载客的预警。随着广州越来越多的企业复工,市民使用公交返岗通勤、日常出行更多。为了做好疫情防控,控制车厢满载率是防止人流过分密集的措施之一。
智慧云脑平台通过大数据技术,抽取线路客流特征和上车乘客历史出行特征,构建AI模型,再结合站台候车乘客的拥挤程度,对车厢满载度进行预测、自动预警。只要车厢满载度超过设定的预警值,系统会立即发出“警报”,公交企业可快速响应,及时增加线路运力。
目前,系统已应用覆盖至广州1000多条线路、10000多台公交车。此外,云脑平台还融合刷卡、卫星定位、监控视频等多源大数据,实现对广州中心六区公交运力出车率、班次、客运量的实时监控,辅助动态调整发班,减少客流密度,有助于防控疫情传播。
【记者】郑慧梓
【通讯员】公交宣
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