继鸿蒙操作系统之后，华为又亮出了下一张牌——同是华为“山海经军团”另一成员。8月23日，华为在深圳总部正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示，昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

AI三驾马车：数据、算法、算力

人工智能在这几年的火爆有目共睹，不得不提其三要素：数据、算力和算法。如果用火箭来比喻人工智能，那么数据是火箭的燃料，算法是火箭的引擎，算力即芯片是火箭的加速器。

去年5月，OpenAI 发布数据，自 2012 年以来，人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长，其目前速度为每 3.5 个月翻一倍（相比之下，摩尔定律是每 18 个月翻倍）。自2012 年以来，人们对于算力的需求增长了超过 300000 倍。可见算力提升的重要性。

过去人工智能不实用，是因为它会用到的算力太大，而现在，人工智能变成实际、变得可用。

算力最强AI处理器昇腾910，比主流产品提升近2倍性能

此次正式发布的AI芯片是昇腾910，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

“昇腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧。”徐直军说，在典型的ResNet50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。

面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

全场景AI计算框架MindSpore：可降低核心代码量20%，效率整体提升50%

能否大大降低AI应用开发的门槛，确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。对此，华为还发布了全场景AI计算框架 MindSpore。

按照目标，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。而MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。

如MindSpore架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。

以一个NLP（自然语言处理）典型网络为例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代码量20%，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。

为了更好促进AI的应用，徐直军宣布，MindSpore将在2020年Q1开源，助力开发者共同促进AI产业生态发展。

华为的野望：5大类部署环境，全栈全场景AI解决方案

华为AI解决方案（portfolio）的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等5大类部署环境。

而全栈是技术功能视角，是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

通过提供更强的算力，使复杂模型训练能在几分钟、甚至几秒钟内完成，而不是今天的数天甚至数周；提供更经济、更充裕的算力。

那么，昇腾910能否取得成功？先看看已经落地商用的同为昇腾芯片家族中的昇腾310。

在华为全联接大会2018上，与华为AI战略一起， 作为全栈全场景解决方案的首批组件，华为同时对外发布并正式推出了昇腾310 AI芯片和全流程模型生产服务ModelArts。昇腾310属于Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片，在最大功耗仅8W的情况下。

自发布以来，基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用。其中，基于昇腾310的MDC和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作。基于昇腾310的Atlas系列板卡、服务器，与数十家伙伴在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地行业解决方案。基于昇腾310，华为云提供了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。对外提供API达50多个，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量 超过3亿次。另有超过100多个客户使用昇腾310开发定制AI算法。

ModelArts全流程模型生产服务打通了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条，可将生产所需的所有服务一站式提供。截止目前，ModelArts已经拥有开发者超过3万，日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中：视觉类作业占85%，语音类作业占 10%, 机器学习5%。

随着今天昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场，徐直军因此表示“华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建”。

随着昇腾310产品矩阵的成熟，昇腾910正式商用以及MindSpore框架正式推出也有了更多底气，华为全栈全场景AI解决方案愈发完善，竞争力也会随之上升。也将给外界更多期待。

【延伸】

华为“山海经军团”有多强大？

1. SoC芯片（麒麟系列）：手机SoC芯片一直是华为的主力研究，至2018年8月31日推出的麒麟980处理器以及预计今年下半年将推出麒麟985芯片，华为手机芯片已经达到世界一流水平。

2. AI芯片（昇腾系列）：2018年10月10日，在华为的HC大会上发布了昇腾910和昇腾310两款AI芯片，分别采用7nm工艺制程和12nm工艺制程。昇腾系列AI芯片采用了华为开创性的统一、可扩展的架构，即“达芬奇架构”，实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖。

3. 服务器芯片（鲲鹏系列）：华为优化调整设计了其合作伙伴ARM授权提供的技术，在2019年1月7日发布了鲲鹏920以及基于鲲鹏920的泰山服务器、华为云服务。

4. 5G通信芯片（巴龙、天罡系列）：华为的5G芯片主要分为终端芯片（巴龙系列）和基站芯片（天罡系列）。巴龙系列是手机终端基带芯片，一直是华为手机的专用芯片。2019年1月24日，华为推出业界首款面向5G的基站核心芯片(天罡芯片)和5G多模终端芯片（巴龙5000）。

5.其他专用芯片：（路由器芯片、NB-IoT芯片、IPC视频编解码和图像信号处理的芯片等）：凌霄系列主要用于家庭接入类的产品；利尔达NB-IoT模组为全球领先的窄带物联网无线通信模块；IPCSoC芯片涵盖了视频监控的核心技术——ISP技术和视频编解码技术。

【记者】郜小平