7月23日，国际欧亚科学院粤港澳大湾区首届院士论坛在东莞举行。多位院士专家围绕“粤港澳大湾区及东莞创新发展”主题探讨未来发展大势，瞄准世界科技前沿，分享粤港澳大湾区先进科技成果，进一步推动东莞科技创新事业的快速发展。

科大讯飞集团副总裁李世鹏：让东莞成为新的“世界智能工厂”

东莞的优势是制造业，是“世界工厂”。在人工智能的大潮中，不能随大流，而是要针对自己的制造业基础，结合人工智能的新特点、新工具和新思维，把制造业升级为智能制造业，让东莞成为新的“世界智能工厂”。

东莞要利用制造业的基础，快速发展智能制造产业。人工智能落地到具体的应用才有价值。而东莞的制造业优势，大量的制造业企业，长期积累的制造业经验和数据，给“人工智能+制造”创造了别的地方很难竞争的实验、部署和迭代的优势。东莞近期内不应该投太多资源建自己的人工智能技术团队，而是利用自己的制造业优势，建立智能制造基地，收集制造业需要用人工智能降本增效的具体需求，给与政策上的支持专项引进能解决这些智能制造问题、提供技术解决方案的人工智能公司，并把成果推广到当地的制造业，和当地的制造业一起升级为智能制造业。这种能落地产业的机会，是很多人工智能技术公司梦寐以求的机会。

发展大数据制造产业，解决人工智能发展的瓶颈问题。在制造业升级为智能制造业的同时，人工智能一定会取代传统制造业中的很多人工的工作。如前所述，现在人工智能发展的瓶颈在于对大数据的采集、获取和标注。而这些工作，很多时候不需要太高端的人才就可以进行。我们可以把发展大数据制造产业，作为一个新兴的产业，来有效地转岗一些传统制造业上的工人，利用他们对制造业的理解和经验，创造数据价值尤其是制造业的数据价值，进而解决人工智能发展的瓶颈问题，创造东莞新的特色产业。需要指出的是，整个数据采集、获取和标注的过程，也可以大量应用人工智能技术把全人工的任务变成高效的半自动任务，大大提高数据制造效率。数据制造业本身就是个高科技产业。

发展智能制造的应用人才培养，为智能制造可持续发展奠定长治久安的基础。人才培养的重要性毋庸置疑。针对东莞的地方特色，近期的策略应是大力培养智能制造的应用性人才。这些人才不需要对人工智能算法有很深层次的了解。他们更应该具有人工智能思维，用大数据和人工智能作为工具解决制造业里面存在的各种各样的问题。就好像今天的程序员一样，他们不需要去设计计算机和编程语言，而把它们当作工具来解决自己具体的问题。人才培养的实施需要有优秀的具有实战经验的教师和教材。政府可以通过招标的方式吸引优秀的教师编写教材和教程，并赋予人才培养的具体指标和考核标准。

作者介绍：李世鹏博士现任科大讯飞集团副总裁兼讯飞研究院联席院长。他曾是微软亚洲研究院创始成员并曾任副院长。现任《IEEE电路与系统视频技术学报》总编辑，在多媒体、物联网及人工智能等领域极具影响力。

【记者】戴双城

【见习记者】吴擒虎