“节能与新能源汽车以及智能网联汽车”已经明确被列入我国重点发展的十大领域之一。根据中国产业信息网预测，到2020年智能网联汽车市场有望达到千亿元以上的规模，产业规模增长迅速，发展空间巨大。

我国智能网联汽车发展速度较快是受到若干因素影响，由PEST分析法入手，可以把各方面因素分析得更透彻。

首先是我国政府对汽车产业的重视，目标是到2020年，车联网产业跨行业融合取得突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用，用户渗透率大幅提高，适应产业发展的政策法规、标准规范和安全保障体系初步建立等目标。

而从经济角度分析，我国已经成为世界上最大的汽车销售国，国内汽车年销量早已站上2500万辆的台阶，在未来一段时间内应该可以保持年销量在2500-3000万辆的区间。巨大的保有量和稳定的销量有助于推广新技术以及摊薄各项研发和生产成本，以近年来火热的新能源汽车为例，在需求的刺激下，新能源汽车最大的技术变革-动力电池价格不断探低，但行业龙头企业已经通过增量抵消价格下行带来的不利影响。我国新生代汽车消费者，特别是以90后为代表的汽车消费主力军已经开始改变汽车产业，斑马网络CEO郝飞表示，斑马的90后用户比例已达30%，他们更注重汽车的颜值、科技感以及用户体验。由于我国消费者对于网联汽车的接受度较高，在我国汽车市场中，以自主品牌为代表，越来越多车型已经具备了初级智能网联的一些功能，例如中控大屏智能化，不仅仅将空调、音响等功能的操作由大屏电脑控制，还加入了一些低级别的自动驾驶功能，让部分购车者率先体验上了智能网联汽车。在技术层面，随着技术瓶颈被研发人员攻克，越来越多的新兴技术将被应用在智能网联汽车上，我们将深入分析其中三个最关键的方向：互联网、区块链、人工智能技术。

5G时代到来，汽车产业也即将进入新周期

互联网已经成为改变各个行业的必备手段和工具，而在汽车行业，互联网是实现车联网等相关技术的基础，在移动互联网高度发达的今天，根据有关规划，在2020年，主要大城市、高速公路的车用无线通信网络（LTE-V2X）覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖；到2025年，新车基本实现智能化，高级别智能汽车实现规模化应用，新一代车用无线通信网络（5G-V2X）基本满足需求；到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，率先建成智能汽车强国。网络化是汽车智能化的基础，从目前的技术发展以及结合我国实际情况，LTE-V2X 和5G-V2X明确被作为智能汽车实现相互通信的技术方案，4G和5G蜂窝网络将成为基础，支持包括V2I（车-基础设施）、V2V（车-车）、V2P（车-行人）和V2N（车-互联网）等各类应用。目前我国4G网络建设已进入周期末端，5G网络将于2019年实现试商用，2020年实现规模商用。在不远的未来，智能汽车联网有望成为智能手机以外的重要落地场景。我国自主研发的北斗系统也将取代GPS成为将来智能汽车实现高精度定位的技术解决方案。智能汽车将是国产5G和北斗系统标准落地应用的重要场景之一，同时也可以促进汽车制造、信息通信、互联网等领域企业的相互合作。从目前来看，互联网巨头已经通过投资车企而直接参与到智能网联车辆的生产中。例如，2015年，腾讯、京东等互联网企业投资蔚来汽车；2019年3月，威马汽车宣布完成C轮30亿美元融资，仍由百度资本领投；2017年12月，阿里巴巴战略投资小鹏汽车。可见面对汽车这一庞大的市场，不仅仅是车企，互联网企业和其它资本都在加大投资，争相涌入。

随着5G时代的到来，和许多其他行业一样，汽车产业也即将进入新的周期，互联网数据服务行业从单纯提供数据传输，变成传输与边缘计算相结合，越来越注重边缘计算、雾计算等能力的应用。而区块链技术则因拥有去中心化的计算能力，受到了车企们的关注。在2018年5月，汽车行业重量级的选手们宣布联手组建MOBI联盟，包括宝马、福特、通用汽车和雷诺等全球性车企，以及龙头汽车零部件制造商ZF和博世，而区块链咨询公司ConsenSys、IOTA、IBM和埃森哲则提供了区块链相关的技术。 MOBI代表“Mobility Open Blockchain Initiative”，联盟旨在研究区块链在汽车行业的应用，其口号是“让汽车更安全、更绿色、更实惠”。MOBI将汽车区块链完全开源，有望改善当下汽车行业的一些问题，例如在汽车供应链和制造业环节中，区块链网络数据库可以将汽车制造过程中所使用的配件，以及参与生产环节的人员甚至机器设备记录下来，有助于提高汽车品质以及可追溯性。在技术层面，区块链可以实现人类具备价值的物品登记与追踪。我们还可以在车辆维修环节借助区块链技术来记录车辆保养和维修记录，维修人员可以轻松查看每台车辆的历史记录，在提高工作效率的同时，还可以降低使用不良配件的可能性。在二手汽车流通环节也可以增加消费者对二手车交易的信任度。而在更高的技术层面，当智能汽车对运算力的需求越来越多时，例如人工智能技术在使用时需要进行大量的、毫秒级别决策，使用区块链技术不但可以让每台车分担部分算力，还可以追踪人工智能的决策指令。

AI技术已经从多方面改变汽车生活

人工智能作为这个时代最具变革的力量之一，它改变了我们与机器或设备之间的互动方式，也重新定义了我们之间的关系。AI技术已经在语音识别等初级应用层面得以实现，还在向更高层次的应用进行覆盖，例如融合识别。在智能汽车应用中，AI技术已经从多方面改变我们的汽车生活，特别是与安全驾驶有关的一些功能，例如疲劳驾驶监测，机器可以通过准确捕捉和识别驾驶者面部和身体的表情和动作，包括面部、眼部、嘴部等细节特征和微表情来判断驾驶者的精神状态，并通过预警或者播放音乐等手段来避免因疲劳驾驶而可能引起的交通事故。另一个例子则是自动驾驶技术中非常重要的视觉传感器，与传统的CMOS芯片不同，汽车动态视觉与雷达传感器是一种包含人工智能传感器芯片的设备，其最大的优点就是可以移除大量传统CMOS芯片会采集的冗余数据，比如在汽车驾驶员视野中远处的静止背景物体（楼宇、天空等），从而降低了运算压力，减少了信号传输、存储和处理的系统成本。汽车中的娱乐设施、语音助手、空调等设备都可以与AI技术结合，从而更好地执行驾驶者的指令。目前停车场基于图像识别技术自动识别车牌技术，也是AI在汽车领域实际应用的案例。而在交通出行方面，当智能汽车拥有AI技术后，路况监控摄像头、红绿灯、停车场等物联网数据与AI技术结合，可以更加合理地规划出行路线，实现互联互通，提升道路通行效率。通过这些与AI相关的典型应用，可以通过技术手段提升人与汽车、汽车与环境的交互体验。

为了增加各自汽车产品的竞争力，车企与科技型企业跨界合作开发新技术已经屡见不鲜，2018年7月广汽与腾讯合作打造的广汽腾讯车联AI系统正式发布，将逐步搭载到广汽新能源车型上。而早在2015年3月，上汽集团与阿里巴巴就成立合资公司斑马网络技术有限公司，其产品斑马智行近期更是搭载到了合资品牌斯柯达的部分车型中，实现了自主技术对合资品牌的反哺。吉利汽车与科大讯飞在智能人机交互、大数据及汽车电子智能化、智能车联网平台等方面展开合作。比亚迪和中兴在无限充电、车联网等领域开展合作，与360在2018年也达成战略合作，双方将在车联网、汽车信息安全解决方案、移动互联、IOT、大数据及AI等领域整合相关资源。百度与奇瑞在自动驾驶、车联网、地图导航以及打造无人驾驶汽车方面展开合作，同时还与戴姆勒在自动驾驶和车联网等领域深化战略合作，未来双方将启动一项全新的车联网领域合作项目，百度车联网技术将搭载在奔驰MBUX智能人机交互系统中。此外，腾讯与宝马也将在智慧出行领域展开合作。

除了企业以外，地方政府也在积极配合智能汽车行业的发展，为其配套必备的验证、测试等条件。3月上旬，“深圳智能网联交通测试示范区”在深圳坪山区正式启用，该测试示范区不但可以满足网联式自动驾驶的应用测试与验证，还支持单车自动驾驶的标准、法规及研发测试。该测试区道路总长约2.6公里，主要为城区道路，由六车道城市次干路和两车道城市支路构成，包含典型城市道路要素，例如环岛、十字路口、停车场等。测试区可以满足《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》规定的测试项目，例如交通标志和标线识别及响应、交通信号灯识别响应、前方车辆、障碍物、行人非机动车的识别响应、靠路边停车、超车以及并道行驶等14项基本测试项目。上述示范区为深圳市智能网联交通测试示范平台建设的第一阶段。第二阶段还将建成占地765亩的封闭测试区，深度支持智能网联交通应用研发与测试；第三阶段则将建成封闭测试区-半开放道路-开放道路的综合测试平台。

智能汽车可以提高车载智能网联系统的操作便利性、可靠性、与其他道路交通参与者的互动性，改善交通出行的安全性，必然能为汽车产业带来一次提升和跨越。虽然我国传统汽车工业起步较晚，基础较为薄弱，但在新能源汽车和新一代信息技术方面则是我国具有一定优势的行业，也是我国汽车产业重回起跑线的关键。

【撰文】李湛 王曦 傅瑜

【校对】曹柏英

(李湛系中山证券首席经济学家，王曦系中山证券研究员，傅瑜系广汽蔚来战略规划副总裁)