南都讯 记者李文 通讯员刘超 蒋琳珊 还敢使用虚开发票？当心被“机器学习”算法抓到狐狸尾巴。广东省税务局打造了智慧风险防控体系，利用“机器学习”算法分析涉税数据，目前已成功找出了一批虚开发票的团伙。

用“机器学习”算法分析涉税数据

广东省税务局优化集成内外部数据资源，建设大数据管理平台，创新打造了数据决策型智慧风险防控体系，“机器学习”算法就是数据决策型智慧风险防控体系的创新应用之一。

据介绍，传统的风险管理模型过分依赖于对税务干部业务水平和工作经验的主观判断性，模型涉及指标数量多是票面信息，指标之间逻辑关系较为简单，虚开企业多采用各类对抗扫描措施，逃避风险筛查。

“我们依托风险管理系统和大数据平台，让计算机利用已有的海量数据，集成日常征管经验，通过复杂的逻辑回归模型和公式，形成较为科学的‘机器学习’模型”，广东省税务局负责征管和科技发展工作的陈学著处长介绍，他们利用模型对涉税数据进行分析，预测纳税人虚开发票趋势，实现了事前预判、事中干扰和事后监管的精准度成倍提升。

已发现一批虚开团伙

陈学著说，根据算法提供的线索，税务部门已在部分地区成功找出一批虚开团伙。

省税务局对省内114户疑点企业延伸分析“上下游”和“同一人在其他企业任职”的情况，发现有13组疑似团伙，涉嫌虚开发票企业98户，其中有21户已被采取严格限量供应发票、异常增值税扣税凭证管理、暂停网上申报业务和纳税评估等措施。

对另一户虚开嫌疑明显的企业开展延伸分析，发现该企业的办税员同时还兼任16户同行业的其他企业办税员，16户企业中大部分开业后领用了几百份万元发票，且购进货物发票显示多为手机整机，销项发票显示多为集成电路、摄像头、电芯、镜头、主板等手机零件，进销比对严重不匹配。通过基层核查，发现该16户企业疑似同一虚开团伙，涉嫌虚开增值税专用发票合计4.06亿元。

同时，按照“机器算法”扫描结果，联合公安部门查获一个虚开增值税专用发票的窝点，抓获6名犯罪嫌疑人，查获9户涉嫌虚开增值税专用发票企业印章、税控器具、空白发票和已经开具的发票、拟虚开发票计划等一批涉案物品。涉嫌虚开增值税专用发票的企业共14户，涉嫌虚开增值税专用发票价税合计1.95亿元。

编辑：李欣

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