“AI看病”来了?中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布

南方+ 记者

很多人的手机里装着这样的应用:公园里看到一朵美丽的花,拍张照片,传上APP,就能识别出花的名字和种类。如今,患上皮肤病,也能拍张照借助人工智能识别是何种皮肤病。尽管这种识别目前还仅限于红斑狼疮,也只是辅助医生诊断,尚未对患者端开放,但人工智能在皮肤病领域的应用已经迈进了一大步。

5月19日,丁香园、中南大学湘雅二医院(以下简称“湘雅二院”)和大拿科技共同宣布,就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作,并发布由三方联合开发的“皮肤病人工智能辅助诊断系统”。

红斑狼疮识别率超85%

在合作三方中,湘雅二院拥有海量皮肤科临床数据资源,并以陆前进教授领衔的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持;大拿科技拥有业内领先的人工智能技术团队,成熟的图像识别模型,通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者,丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源,赋能医生、患者与医疗,此次合作中,深入参与了系统的设计、开发与运营。

作为阶段性研发成果,“皮肤病人工智能辅助诊断系统”第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。

发布会上,湘雅二院陆前进教授介绍,皮肤病的病种非常多,将近3000多种,这些皮肤病的因素各种各样。近三年来在中南大学临床大数据项目的大力推动下,通过临床数据采集和挖掘既往历史数据,积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。为了进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律,湘雅二院与丁香园、大拿科技公司展开深度合作。经过数月的科技攻关,目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。

据悉,该模型对红斑狼疮各种亚型以及其鉴别诊断疾病能进行有效地区分,其识别准确率超过85%。而且,该项技术将快速覆盖更多更全的皮肤病种,未来该技术将对皮肤病诊疗的整体水平提升起到极大地促进作用。

将很快开放患者端

陆前进教授介绍,“皮肤病人工智能辅助诊断系统”一方面面向广泛的皮肤科医生,“医生通过APP,把图象传到系统以后,系统提示最有可能的是哪种皮肤病,然后这个系统会建一个皮肤病电子的百科全书,特别是对年轻医生,他可以通过电子百科全书再去学习,这样为皮肤科医生的临床工作,以及技术效率提供了非常好的辅助工具。”

另一方面,患者通过手机上传图片,可以借助系统初步诊断病情,从而合理导诊,特别是疑难复杂的皮肤病,系统可以推荐去看哪个专家,避免步入医疗的陷阱。

大拿科技此前做过一款“形色”的产品,帮助市民识别4000多种花的种类。大拿科技产品总监金路介绍,“我们自主研发的图片识别模型已经有成熟的应用,通过改造升级,在红斑狼疮的智能诊断方面取得了令人满意的阶段性成果。下一步,我们将对核心模型和算法进行深度优化,逐步支持自身免疫性疾病以及各种相关的鉴别诊断疾病,进入系统的循环迭代,快速提高识别准确率以及病种数量,帮助医生提高诊断效率和质量。”

据悉,系统目前还未对患者开放,但预计很快将开放患者端,帮助患者更好地了解皮肤病的疾病知识,同时为患者搭建皮肤病合理导诊、便利就医通道。

丁香园CEO张进博士介绍,作为中国最大的医生专业社交平台,丁香园一直致力于为医生赋能。长期以来,丁香园始终坚持为医生提供便利的专业交流平台、医学内容和工具,帮助医生提高临床知识和诊疗能力。技术和环境不断地发展和变化,丁香园也一直在思考如何利用新的技术手段为医生赋能。

“此次,丁香园联合湘雅二院、大拿科技开发的皮肤病人工智能辅助诊断系统,是用人工智能技术将皮肤病领域专家经验输出给临床一线的皮肤科医生,其中融入了丁香园自身对于医生需求以及医疗互联网产品的深刻理解,以及设计、开发与运营的丰富经验,希望借此为皮肤科医生赋能,为他们的疾病学习和实际诊疗提供支持。”张进表示。

【记者】严慧芳


编辑 严慧芳
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