“48岁体育老师晨跑时猝死 晨练强度不宜过高”“男子运动中猝死 年仅30岁”“半马连发两例猝死 赛前正确体检可避免悲剧”……近年来，有关“运动猝死”的新闻屡见报端，不少人都略感担忧，却又不知道该如何正确对待及预防运动猝死。

由于个体差异巨大，特殊人群在运动中稍有不慎，就可能产生心血管疾病猝发的危险。有冠心病史或潜在危险的人群该如何在锻炼过程中监控自己的体征？这一难题现在或许可以通过一件“科技”运动衫得到解决。

记者从“创新知行荟”首次活动上了解到，智能运动健康衫可以给使用者提供心电实时分析，捕捉心律异常前兆，预防运动猝死。该运动健康衫本月实现量产，而推动该成果转化的阿木（深圳）新科技有限公司创始人孙敬波表示，跨学科整合是核心壁垒所在，其中来自先进院的心电算法成果是最核心的竞争力。

实时监测预防“运动猝死”

“运动猝死”究竟是什么？公开资料显示，由于人体运动时肌肉组织的需氧量增加，为满足这部分增加的需求，心率相应加快，心输出量增高，冠状动脉血流量增加。健康人在运动时不会出现心肌缺血表现，然而冠心病患者运动时则可能缺血性ST-T段改变。有数据显示，马拉松猝死概率1/50000 ；90%的猝死与心脏疾病相关。

智能运动健康衫便是为了让人们能健康运动，减少特殊人群在运动中突发疾病。它可以为使用者提供心电实时分析，将在本月实现量产，是市面上第一个能够获取准确数据并进行深层次分析的舒适穿戴产品。

事实上，智能运动健康衫从实验室走向市场并不容易。孙敬波表示，在运动衫研制过程中遇到了不少棘手的难题和瓶颈，比如运动中电极在时时刻刻发生着位移，如何确保系统连续、稳定地捕捉数据；如何将电子、材料、运动康复、医学和服装工艺有机结合在一起等。

有多年产品研发和产业化经验的孙敬波了解到，先进院生物医学信息技术研究中心主任李烨研究员自2008年就开始进行对基于可穿戴的运动心电分析算法的研究，并且还在不断完善中。核心的发明型和实用新型专利已经取得证。双方可以优势互补。

跨学科整合攻克科研难题

“这些难题本身就意味着壁垒，跨学科的整合是最难的，需要我们把不同资源整合在一起。”孙敬波举例道，电子学方面，需要高集成度电路板对生物电信号进行分析和处理；服装工艺方面，需要采用高弹性专业运动布料提升运动状态；运动康复学方面，则要只能衫能实时监控心率、呼吸频率的变化，并根据用户的锻炼阶段和目的提示用户作出调整，提高锻炼效率、防止运动损伤。

不同学科之间如何进行有效整合？孙敬波透露，研发团队的核心竞争力是数据的获取和分析，算法是他们最核心的技术。根据实时心电图的分析，其能够捕捉到过速、过缓、早搏、漏博、房颤等心律异常，然后再分析异常频发、发生的条件等规律来提醒使用者，防止意外发生。“未来根据数据的积累和研究，预判心脏疾病在运动中的发生是完全可能的。”他说。

记者了解到，“创新知行荟”是由南山区科协与中科创客学院主办的高端科普活动，国际科技前沿领域的专家学者围绕机器人、AI、大数据、生物医药等战略新兴产业进行探讨。“创新知行荟”首期活动中，中科创客学院展示了投影机器人、基于运动负荷心电图分析的智能跑步衣、Dobot机械臂、炫蜂少儿机器人等一批优秀创客项目。

【记者】苏梓威 

【摄影】朱洪波

【实习生】许琼敏