自2016年10月以来，随着各城市调控政策的密集推出，热点城市总体房价环比涨幅迅速收窄。中国社科院财经战略研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心房地产大数据项目组于10日共同发布首份大数据房价指数（Big Data Housing Prices Index, BHPI）报告。报告显示，2016年12月，样本城市全国综合指数同比上涨41.93%，环比上涨2.23%，涨速比9月下降3.87个百分点。其中，珠三角板块房价已经出现停涨或微降。该报告根据采自互联网的数百万条存量住房实际成交价数据，利用最新互联网大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算得出。

报告显示，2016年12月，长三角综合指数环比上涨0.06%，珠三角综合指数环比下降0.59%，房价已经出现停涨或微降。南京、武汉、西安、重庆、大连等城市房价环比已经接近停涨，深圳、无锡、杭州、合肥、烟台等城市房价出现不同程度环比下跌。样本城市中，热点城市房价同比涨幅巨大，局部房价泡沫突出。与2015年相比，珠三角城市不再领涨，京津冀、长三角城市改当房价领头羊。在样本城市中，廊坊（燕郊）的同比涨幅在100%以上居全国首位。

此外，报告通过对北京、上海、深圳等一线城市新老城市区的数据分析显示，新兴城区的房价同比涨幅要显著高于老城区，老城区高房价的挤出效应上升。对北京、上海、深圳总体上涨幅度的分析显示，北京房价近5年总体上涨188.46%；上海房价近7个季度（21个月）以来，总体上涨97.95%,；深圳房价近7年总体上涨279.63%,。

房地产大数据项目组执行组长邹林华介绍，该份BHPI指数体系目前覆盖了33个主要城市和数十个重点城市的主要城区。作为基于互联网大数据的开放式房价指数报告，今后指数样本将逐步覆盖全国所有城市。另外，BHPI为月度存量房价格指数，包含环比、同比、定基和中位数四个维度。通过新技术的应用，BHPI旨在为现有官方房价统计指数体系，做一个有益的补充，为房地产市场分析提供一个参考。