记者 王伟凯 2016-03-10 21:22
在AlphaGo与李世石对弈时,哈萨比斯一直没有离开。
这个长着一张亚洲人面孔的英国人就在附近,看着自己的“孩子”举棋。他的母亲是一位新加坡华人。
谦虚和爱笑,是他的特点。从公开的照片和视频中可以看出,一副令人感到真诚的笑容时时刻刻地挂在脸上。如果不是额头两侧退去的发际线暴露了年龄,恐怕很多人看不出来,这个谦虚的大男孩今年已经40岁了。
英国《卫报》在此前对哈萨比斯的一次专访中这样描述:穿着普通的黑色上衣、裤子和鞋,尽管谷歌收购DeepMind给他带来了巨大的财富,但是他的穿着看起来就像是个实习生。
经历
放弃更赚钱的游戏开发
和很多天才一样,哈萨比斯也有一段年少成名的经历。
4岁开始下国际象棋,13岁取得了国际象棋大师的头衔,在那个年龄段,世界排名第二。
不过,他没有在象棋这条路上一直走下去,计算机程序的魅力吸引了他。
8岁时,他编写了自己的游戏程序。也正是由于计算机工程思维和象棋推理思维的双重训练,从那时起,两个问题开始困扰他:
人脑如何学会完成复杂的人物?电脑能否做到这一点?
这两个问题一直陪伴他走到今天,此后30多年的学习和工作也都在解决这两个问题上。
90年代,在提前两年读完高中后,他来到英国著名游戏设计师彼得·莫利纽克斯(Peter Molyneux)手下任职。
17岁时,哈萨比斯就负责了经典模拟游戏《主题公园》的开发,并在1994年发布。
随后他读完了剑桥大学计算机科学学位,并在1998年创办了自己的游戏公司。
当所有的人都以为哈萨比斯将在更加赚钱的游戏领域大展手脚时,他却选择了重新回归到智能领域的研究上,并在2005年进入伦敦大学学院,攻读神经科学博士学位,希望了解真正的大脑究竟是如何工作的。
不过,他研究人工智能的初衷会让很多富有想象力的人失望:他不是一个疯狂的科学家,他并没想过要征服人类,只是想将通用的人工智能程序应用在更多的领域中。
AlphaGo
可以“自学成才”的人工智能
2011年,哈萨比斯中断了博士后研究,并与他的同学施恩·莱格和儿时的玩伴穆斯塔法·苏兰曼联合创办了DeepMind公司,专注于“解决智能”。
许多人工智能系统都比较“狭隘”,就像曾经风靡一时的“深蓝”,他虽然战胜了当时的国际象棋大师卡斯帕罗夫,但是最终因为功能单一,而躺在了博物馆里供人参观。
哈萨比斯团队希望建构的是一种“通用学习型”人工智能,具备自学能力,只要给它输入原始数据就可以“自学成才”。
在此之前,从没有人证明过一款软件可以从零开始学会一项复杂的任务。哈萨比斯的团队充分利用了一项“深度学习”的新型机器学习技术,通过一个粗糙的神经模拟网络来处理数据,并将深度学习与其他一些技巧融合到一起,从而实现了出人意料的智能水平。
AlphaGo就展示了这种能力。
2015年10月,AlphaGo战胜欧洲的围棋冠军樊麾时,很多人还觉得它只是达到了业余高手的水平。
即便在3月9日与李世石对弈之前,中国的围棋高手古力还一直觉得AlphaGo并不能对李世石构成威胁。
然而,两场对弈下来,李世石完败。这5个月,AlphaGo在飞速成长,并且不知疲倦。
不过,对于哈萨比斯来说,设计一款世界冠军级别的围棋程序并不是最终目的。
他下一步的计划是编写一个通用领域的人工智能程序,并把这套程序用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等更复杂、适用的领域。
“这个系统应该像大脑一样,可以模仿聪明脑瓜,用来学习各种东西,可以用在很多领域,甚至可以帮助利物浦挑选球员。”在首场对弈后的发布会上,作为利物浦的球迷,哈萨比斯开玩笑地说。
努力
说服霍金接受人工智能
就像克隆技术一样,人工智能在科学界也是争议颇多,著名的科学家霍金就曾说过:“人工智能的开发成功将会是人类历史上最大的事件。但不幸的是,这可能也会是最后一个大事件。”
另一位科学家博斯特罗姆更是直言:如果不能确保人工智能不会伤害人类,那么我们应该永远不要制造这种智能。
哈萨比斯不太高兴,他觉得人们在自由讨论人工智能时,其实只是一知半解,他希望对人工智能有足够了解后再来讨论,就像他不会对量子物理指手画脚一样。
前不久,霍金与哈萨比斯在剑桥做了一次私人谈话,本来约好的1个小时,但是双方却谈了4个小时。
为此还导致了霍金错过了午餐,这让霍金的随从很不开心。
不过,令他欣慰的是,在后来的一次讲座中,霍金没有将人工智能列为人类的潜在威胁之一。
在位于伦敦King's Cross的DeepMind办公楼里,所有房间都以人类历史上的天才来命名:特斯拉、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。
当有记者问起哈萨比斯的偶像是谁时,他说:“我曾读过几遍《弗兰肯斯坦》,将这些东西记在心里很重要。”
弗兰肯是一个疯狂的科学家,他用尸体制造了一个“怪物”,这个“怪物”有情感、能学习,可以鉴赏艺术,但是也有报复和仇恨心理,它给弗兰肯家庭造成了巨大的灾难。弗兰肯决定亲手毁掉它,但最终受尽折磨而死。怪物觉悟后,选择了离开。